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甘肃省农户信贷效率及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数与Tobit模型的实证分析
标题：甘肃省农户信贷效率及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数与Tobit模型的实证分析
摘要：
随着中国农村经济的快速发展，农户信贷在农村经济中扮演着至关重要的角色。本研究旨在通过DEA-Malmquist指数和Tobit模型的实证分析方法，研究甘肃省农户信贷效率以及影响农户信贷效率的因素。研究结果表明，甘肃省农户信贷效率整体较低，存在明显的地区差异和个体差异。同时，政府农业支持政策、金融市场发展水平、农户经营管理能力等因素对农户信贷效率具有显著影响。
关键词：农户信贷效率；DEA-Malmquist指数；Tobit模型；甘肃省
1.引言
农户信贷在农村经济中具有重要作用，它有助于解决农民的资金需求，并促进农业生产发展，提高农民收入水平。农户信贷效率的研究对于优化农村金融体系、促进农业发展具有重要意义。然而，目前关于甘肃省农户信贷效率及其影响因素的研究相对较少，本研究旨在填补这一研究空白。
2.文献综述
2.1农户信贷效率的概念和测度方法
农户信贷效率是指农户在接受信贷资金后，将其有效利用于农业生产和经营活动中所获得的经济效果。常用的测度方法主要有DEA-Malmquist指数和Tobit模型。
2.2影响农户信贷效率的因素
影响农户信贷效率的因素较为复杂，主要包括政府农业支持政策、金融市场发展水平、农户经营管理能力等。
3.研究方法
本研究选择DEA-Malmquist指数和Tobit模型作为实证分析方法。DEA-Malmquist指数可以测度农户信贷效率的变化趋势，Tobit模型可以用于研究影响农户信贷效率的因素。
4.实证分析
4.1数据来源和选取
本研究使用甘肃省相关农业统计年鉴数据以及农户信贷使用情况调查数据作为研究样本。选取了甘肃省不同地区的农户作为研究对象。
4.2DEA-Malmquist指数分析
通过DEA-Malmquist指数计算甘肃省农户信贷效率，并分别分析了2000年和2020年的效率变化趋势，以及不同地区和个体之间的效率差异。
4.3Tobit模型分析
构建Tobit模型，研究政府农业支持政策、金融市场发展水平、农户经营管理能力等因素对农户信贷效率的影响。
5.结果与讨论
5.1DEA-Malmquist指数分析结果
研究结果显示，甘肃省农户信贷效率整体较低，且2000年到2020年间的效率变化趋势不明显。不同地区和个体之间的效率差异较大，部分地区和个体的效率较高。
5.2Tobit模型分析结果
研究结果显示，政府农业支持政策、金融市场发展水平和农户经营管理能力对农户信贷效率具有显著影响。政府提供的农业补贴和贷款利率优惠等政策有助于提高农户信贷效率。金融市场的发展水平和农户经营管理能力也是影响农户信贷效率的重要因素。
6.结论与政策建议
甘肃省农户信贷效率整体较低，需要加强政府对农户的农业支持政策，提高金融市场发展水平，并提升农户的经营管理能力。建议政府加大农业补贴和贷款利率优惠力度，推动金融机构进一步拓展服务农户的贷款产品和渠道，提供更加多渠道、多层次的金融支持。同时，加强农户农业技能培训，提升农户经营管理能力，促进农户信贷效率的提升。
参考文献：
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