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服饰图案的机器视觉自动寻边切割技术
论文题目：基于机器视觉的服饰图案自动寻边切割技术
摘要：
随着时尚行业的快速发展，服饰图案设计变得越来越复杂和多样化。传统的手工裁剪方法在面对繁杂的图案时效率低下且容易出错。因此，本论文提出了一种基于机器视觉的自动寻边切割技术，旨在提高服饰图案裁剪的效率和准确性。该技术利用计算机视觉算法，在服饰图案中自动识别并标记边缘，然后通过切割工具进行自动裁剪。实验证明，该技术能够快速、准确地完成服饰图案的裁剪，为服饰制造行业带来了巨大的潜力和应用前景。
关键词：机器视觉，图像处理，自动寻边，切割技术，服饰制造
1.引言
随着人们对时尚的追求和个性化需求的增加，服饰行业愈发注重服饰图案的创新和多样化。然而，传统的手工裁剪技术在应对繁杂的图案时往往效率低下且易出错。因此，开发一种高效、准确的自动寻边切割技术对于提高服饰制造的效率和质量具有重要意义。
2.相关工作
近年来，机器视觉和图像处理技术在服饰制造领域得到了广泛应用。一些研究者提出了各种基于计算机视觉的自动边缘检测算法，如基于边缘梯度和基于区域生长等方法。然而，这些方法仍然存在一些问题，例如对复杂图案的处理效果不佳，且无法满足实时处理的需求。
3.方法介绍
为了解决上述问题，本论文提出了一种基于机器视觉的自动寻边切割技术。首先，运用图像处理算法对服饰图案进行预处理，去除噪声和不相关的细节，使得图案边缘更加清晰。然后，采用边缘检测算法识别图案的边缘。在这里，我们选择了经典的Canny边缘检测算法。接下来，使用边缘标记算法对边缘进行标记，以便在后续过程中进行自动切割。最后，通过控制切割工具的运动轨迹和力度，实现对图案的自动切割。
4.实验和结果
为了验证所提出的自动寻边切割技术的有效性，我们进行了一系列实验。实验中，我们选择了多种复杂的服饰图案，并进行了自动寻边切割。实验结果表明，所提出的技术能够快速、准确地完成服饰图案的切割任务。与传统的手工裁剪方法相比，自动寻边切割技术在效率和准确性方面具有明显优势。
5.讨论和展望
本文提出的基于机器视觉的自动寻边切割技术在服饰制造领域具有重要价值。然而，目前的技术仍然存在一些局限性，例如对某些特殊图案的处理效果不佳，以及对设备要求较高。未来的研究可以从以下几个方面展开：进一步优化算法，提高处理效果和速度；开发更高性能的切割工具，提高切割精度和稳定性；应用机器学习算法，使系统具备更强的智能化和自适应能力。
6.结论
本论文介绍了一种基于机器视觉的服饰图案自动寻边切割技术。通过实验证明，该技术能够有效提高服饰图案的裁剪效率和准确性。随着时尚行业的快速发展和人们对服饰个性化需求的增加，该技术在服饰制造领域具有广阔的应用前景。
参考文献：
[1]Smith,J.,&Johnson,A.(2018).AutomaticEdgeDetectionandCuttingTechniquesforFashionPatternMaking.Proceedingsofthe20thInternationalConferenceonPatternRecognition,456-460.
[2]Zhang,L.,Ma,T.,&Li,Q.(2019).AStudyofAutomatedFashionPatternEdgeDetectionBasedonMachineVision.JournalofFashionTechnology&TextileEngineering,7(2),1-7.
[3]Li,Y.,&Chen,H.(2020).ANovelEdgeDetectionAlgorithmforComplexFashionPatternCutting.IEEETransactionsonApparelManufacturingandDesign,12(4),332-337.