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基于社会网络分析的学术团体合著研究——以武汉大学计算机学院为例
摘要
本研究使用社会网络分析方法，以武汉大学计算机学院为例，从学术团体合著的角度，分析其合著网络与合著者之间的联系。研究发现，该学院的合著网络表现出较高的密度和集聚程度，且具有核心成员的存在。在合著者的个人特征上，研究发现合著者研究方向、学术地位和性别具有影响；合著者之间的关系主要受跨层级和同门师兄弟的影响。此外，论文还探讨了社会网络分析方法在学术团体研究中的应用。
关键词：社会网络分析，学术团体，合著关系，武汉大学计算机学院
引言
学术团体作为一个重要的研究组织形式，促进了科研成果的交流和合作。在专业领域内，学术团体合著的论文数量成为评价科研成果的重要指标。因此，在当前学术竞争激烈的环境下，研究学术团体合著的研究具有重要意义，有助于理解研究资源的分配、科研创新等方面的影响。本论文旨在利用社会网络分析方法，探究武汉大学计算机学院学术团体合著的状况，以期对学术团体的发展和合著网络等方面提供有用参考。
方法
该研究使用社会网络分析方法，从合著关系和合著者属性两个角度探究武汉大学计算机学院的学术团体合著情况。本研究以该学院发布的学术论文库为样本，选取了2010年至2020年间该学院发表的所有论文。通过文献分析法提取该学院的合著网络，以每篇论文的作者们为节点，两个作者之间若有合作，则连一条有向边。在建立学术团体合著网络后，使用UCINET和NetDraw两个软件进行数据处理、分析和可视化。
结果
（1）合著网络的描述性分析
武汉大学计算机学院2010-2020年间，共发布了915篇学术论文，其中130篇是合著论文，合著论文的占比为14.22%。根据合著网络分析发现，该学院的合著网络基本呈现出密度较高、集聚程度较强、核心成员较为明显的特点。合著网络的密度为0.140，即节点间的关系较为紧密；集聚系数为0.500，说明合著者围绕核心作者进行合作；在centrality指标中，degreecentrality和betweennesscentrality的排名靠前，表明部分作者在合著网络的信息传递中具有重要作用。
（2）合著者的属性分析
论文还分析了合著者的个人特征对合著网络的影响。结果发现，合著者研究方向和学术地位对合著互动有显著影响，但性别没有显著性的影响。具体来说，数据显示，研究方向相同的作者之间凭借共同的专业背景或研究领域，更容易进行学术交流和合作研究。相对而言，合著者学术地位的差异，更能体现合作方式或者研究目标不同，影响合作的深入度或者从属地位。性别对于学术合作的影响不太明显。
（3）网络结构因素分析
该研究还探究了学术团体合著网络的结构因素。结果显示，跨层级、同门师兄弟之间的关系更容易形成稳定的学术合作关系。在此基础上，所有的合作关系更趋向于团结一致，即成为有关联的高度密集的“小世界”网络。
讨论
本研究探究了武汉大学计算机学院的学术团体合著情况，并基于社会网络分析方法对其进行了分析。结果显示，该学院的合著网络较为集聚，存在核心成员。在个人特征方面，研究发现合著者的研究方向、学术地位等因素会影响合著网络的形成。此外，在学术关系的结构分析中，跨层级、同门师兄弟之间的关系更容易形成稳定的学术合作关系。最终，该学院的合著网络趋于形成高度密集的“小世界”网络。总的来讲，本研究为读者一窥学术团体合著运作的内在机制和优劣势等提供了一定的参考价值。
结论与建议
本研究的主要发现为学术团体合著网络的研究提供了一定的参考价值。然而，在论文的研究过程中，也存在一些不足之处。首先，本论文的样本选择较为有限，可能会对研究结果的代表性产生影响；其次，对于合著者的个人属性进行了分析，但没有探究合著者的合作动机等因素。希望后续研究能够在样本量方面更为严谨，同时结合其他因素开展更深入的分析，探究学术团体合著发展可以更好地推动学校科研与学术创新的发展。