基于社会网络分析的专利合著网络研究--以风力发电技术.pdf

情报杂志
第卷第期摇摇摇
32年摇11月摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇Vol.32摇No.11
201311JOURNALOFINTELLIGENCENov.摇2013

基于社会网络分析的专利合著网络研究*
———以风力发电技术领域在华专利为例

贡金涛1魏晓峰2
摇
.宁波职业技术学院图书馆宁波
(1摇摇315800;
.河北建筑工程学院图书馆张家口
2摇摇075000)

摘要以中国专利数据库中收录的风力发电技术领域专利数据为研究样本,利用社会网络分析方法对该领域专
摇摇
利合著网络结构特征和连通体中心性进行计量分析,以探测其技术研发绩效水平、科研合作状况与核心技术人员分
布等,进而提出一些有关未来该领域技术研发与科技人才发掘评价的建议,为相关研究提供必要的参考。
关键词专利合著网络风力发电技术社会网络分析网络特征科研评价通用电气公司
摇摇摇摇摇摇
中图分类号G文献标识码A文章编号()
摇306摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇1002-1965201311-0037-06

AStudyonPatentCoauthorNetworkBasedonSocialNetworkAnalysis:
-
WindPowerTechnologyPatentsinChinaasanExample

GongJintao1WeiXiaofeng2
摇
(.Library,NingboPolytechnicCollege,Ningbo;
1摇315800
.Library,HebeiInstituteofArchitectureandCivilEngineering,Zhangjiakou)
2摇075000

AbstractBasedonthewindpowerpatentsinChinaPatentInformationDatabase,thispaperconstructsaPatentCoauthorNetwork
摇-
(PCN)ofthisspecificfield,andanalyzesthedegreedistribution,cohesion,connectivityandotherbasiccharacteristicsofthePCN.The
degreedistributionofthePCNfollowspowerlaw;thenetworkpossessesnotableclusteringandfollowssmallworldfeatures.Thereisa
maximalconnectedsubgraphinthePCNandthesubgraphbelongstoGeneralElectricCompany.Groupsofcoreauthorsinthesubgraph
arediscoveredbycentralityanalysis.GeneralElectricCompanyneedstoworkhardintrainingmorecoreauthorsandinstrengtheningthe
relationshipsamongtheauthors.
Keywordspatentcoauthornetworkwindpowertechnologysocialnetworkanalysisnetworkcharacteristicsresearchevaluation
摇-摇摇摇摇摇
GeneralElectricCompany

数基于期刊论文数据的分析研究但较少涉及专利数
引言,
0摇摇据并且研究还不够深入和系统化[18-19]鉴于此本
,。,
社会网络分析是指对社会网络中行为者之间关系文运用社会网络分析方法对在华申请的风力发电技术

进行量化的研究[1]近年来一些社会网络分析软件领域的专利合著网络进行分析旨在找出专利与期刊
。,,
相继出现广泛应用于众多社会科学研究领域社会网论文合著网络的异同揭示专利合著网络独特的结构
,,,
络分析已经成为一种较成熟的科学计量与情报分析方特征探测某一领域科技人才分布情况评价公司内部
,,
法具体应用在某一学科研究热点与趋势分析[2-5]期人员科研影响力
,、。
刊与科学评价人才鉴定与评价[6-8]科研绩效评价和合著网络的社会网络分析可以将合著情况整体反
、、
科研合作分析[9-12]等领域中其中文献合著网络研映出来比如合著强度合著规模合著者数量等合著
。,,,、
究[13-17]是基于社会网络视角的科研合作研究已有多指标通过这些分析指标可以客观地从另一个角度把
,,

收稿日期修回日期
:2013-07-21摇摇摇摇摇:2013-09-06
基金项目浙江省教育厅科研资助项目“基于引证网络与合著网络的人员科研影响力评价研究冶(