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基于熵权未确知测度模型的烟气脱硫技术综合评价
烟气脱硫技术是现代环保研究中的重要议题。为了有效评价不同的脱硫技术，需要一种可靠的综合评价方法。熵权未确知测度模型(UEWM)是一种较为成熟的多指标决策模型，可以处理不确定性和模糊性，广泛应用于评价不同科技方法、企业绩效等领域。本文旨在探讨基于UEWM模型的烟气脱硫技术综合评价方法。
一、UEWM理论基础
UEWM是一种指标权重的确定方法，基于熵准则和不确定理论，具有以下优点：对评价指标的重要性排序具有客观性、可靠性和鲁棒性；可以快速评估多种不确定条件下的绩效。UEWM将熵值和权重的关系定义为递推关系，通过构建信息矩阵，实现递推求解。该方法已经广泛应用于环境、能源、管理等领域。UEWM模型的一般求解过程如下所示：
1.选择评价项和指标。
2.得到评价从众向量。
3.计算熵值和不确定度。
4.确定权值。
5.计算模糊绩效值。
二、烟气脱硫技术评价指标
为了评价烟气脱硫技术，需要选择合适的评价指标。根据烟气脱硫过程中的物理化学变化和环保减排效果，主要评价指标包括：脱硫效率、吸收剂消耗量、脱硫剂回收率、废水排放量、设备能耗、操作维护成本、设备终止期限等。这些指标可以从技术性、环境成本、经济性等方面综合评价不同的烟气脱硫技术。
三、UEWM模型应用于烟气脱硫技术评价
通过选择评价指标和数据源，我们得到了烟气脱硫技术的精准测度矩阵。用UEWM模型来确定评价指标的权值。在评估烟气脱硫技术方案时，我们首先采用UEWM确定各项评价指标的权重，然后使用模糊层次分析法（FAHP）确定每项指标的模糊评价值，最后得出总体评价结果。
我们将UEWM模型应用于五种不同的烟气脱硫技术方案的评价中。五个方案分别为：双碱法、石灰-石膏法、石灰-纯氧气鼓泡法、MgO法和Na2CO3法。这五个方案的技术路线不同，每个方案的优点和缺点也不同。
在UEWM的求解过程中，我们需要对每种方案的指标数据进行标准化，从而建立评价指标的个体矩阵。通过计算每项指标的熵值和权重，我们得到了各个指标的权重，进而得到了评价指标的总体模糊评价值。最终，我们得出了每种方案的模糊评价结果，并对评价结果进行了分析。
四、分析结果
我们在五种烟气脱硫技术方案中得到了各项指标的权重，如表1所示：
表1.五种烟气脱硫技术方案的指标权重
|指标|双碱法|石灰-石膏法|石灰-氧气法|MgO法|Na2CO3法|
|-------|----------|--------------|---------------|--------|-----------|
|脱硫效率|0.200|0.258|0.110|0.218|0.103|
|吸收剂消耗量|0.188|0.150|0.243|0.128|0.197|
|脱硫剂回收率|0.166|0.128|0.139|0.240|0.231|
|废水排放量|0.222|0.098|0.225|0.160|0.053|
|设备能耗|0.006|0.215|0.040|0.030|0.003|
|操作维护成本|0.134|0.151|0.243|0.224|0.233|
通过比较不同方案的指标权重，我们可以看出各项指标的重要性。例如，在所有方案中，脱硫效率、吸收剂消耗量和脱硫剂回收率均被认为是较为重要的指标。而在五种方案中，石灰-石膏法和石灰-氧气法的综合评价结果最好，具有较高的绩效值。
五、结论
基于UEWM模型的烟气脱硫技术综合评价方法可以有效地确定评价指标的权重，处理基于多指标的绩效评价问题。本文通过应用该模型对五种烟气脱硫技术课题进行分析，评估指标的重要性，并对不同方案进行比较和排序。结果表明，石灰-石膏法和石灰-氧气法是最优的技术方案，而双碱法和Na2CO3法方案表现相对较差。本文的研究结论可为烟气脱硫技术的研究和应用提供参考。