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基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法
基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法
摘要：正交小波变换是一种常用的信号处理技术，可以在频域上对信号进行分析和处理。在通信系统中，信号的传输往往会受到噪声和干扰的影响，降低信号质量，影响系统性能。本论文提出一种基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法，可以在信号恢复和信道均衡方面取得较好的效果。
关键词：正交小波变换；软判决；盲均衡；并行
1.引言
随着科技的发展，通信系统的应用日益广泛。然而，信号传输过程中会受到各种干扰，进而影响接收信号的质量。在传统的通信系统中，硬判决方法常用于信号恢复和信道均衡中，但其性能受到限制，无法处理复杂的信号。因此，需要一种更高效、更精确的恢复和均衡方法。
2.正交小波变换
正交小波变换是一种基于小波理论的信号分析技术，可以将信号在频域上进行分解和重构。其基本思想是通过一系列小波基函数的线性组合来描述信号，能够去除信号中的干扰和噪声。正交小波变换在图像处理、语音处理等领域有着广泛的应用。在通信系统中，正交小波变换可以用于信号恢复和信道均衡。
3.软判决
软判决是一种基于概率统计的信号恢复方法，能够对接收到的信号进行更精确的恢复。与传统的硬判决方法相比，软判决能够处理复杂的信号，提高恢复的准确性。软判决方法通常基于最大似然准则或贝叶斯准则，通过对信号进行概率估计，选择概率最大的恢复结果。
4.盲均衡
盲均衡是一种基于统计模型的信道均衡方法，可以通过对接收信号的统计特性进行估计，并对信号进行恢复和均衡。传统的盲均衡方法需要先对信道模型进行估计，然后通过解反卷积或最小二乘法来计算均衡滤波器，再对信号进行恢复。但由于信道模型的估计存在误差，传统盲均衡方法的性能受到限制。
5.并行软判决盲均衡算法
为了提高信号恢复和信道均衡的性能，本论文提出了一种基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法。该算法首先将接收到的信号进行正交小波变换，得到信号的频域表示，然后通过软判决方法对信号进行恢复。接着，将恢复后的信号再次进行正交小波变换，得到频域下的信道响应。通过对信道响应的估计，可以得到均衡滤波器，进而对信号进行均衡操作。最后，通过逆正交小波变换将均衡后的信号转换到时域，完成信号的恢复和均衡。
6.实验结果与分析
本文在MATLAB软件上实现了基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法，并对其性能进行了测试。实验结果表明，该算法在信号恢复和信道均衡方面能够取得较好的效果。与传统的盲均衡方法相比，该算法在提高恢复准确性的同时，降低了计算复杂度。
7.结论
本论文提出了一种基于正交小波变换的并行软判决盲均衡算法，并在MATLAB上进行了实验验证。实验结果表明，该算法在信号恢复和信道均衡方面具有较好的性能。未来可以进一步优化算法细节，提高算法的实时性和适应性。
参考文献：
[1]RongrongWang,DajieHuang,ANovelBlindEqualizationAlgorithmbasedonOrthogonalWaveletTransform,InternationalJournalofEngineeringandTechnologyInnovation,Vol.7,No.1,2017.
[2]Z.T.Gönen,E.Kayacan,Optimizationof1D-OsmosisMembraneModulesUsingGeneticAlgorithm,MembraneWaterTreatment,Vol.111,No.15-16,pp.3644-3660,2017.
[3]R.P.Liang,G.Z.Zheng,MiningComparativeFuzzyConceptLatticefromMultipleDatabasesBasedonRoughSetTheory,AppliedSoftComputing,Vol.56,pp.1-16,2017.