预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于幂次趋近律的单向辅助面滑模控制 基于幂次趋近律的单向辅助面滑模控制 论文摘要: 单向辅助面滑模控制是一种常用的非线性控制策略,其能够在系统存在模型不确定性、外部干扰和传感器误差等因素的情况下,实现系统的稳定性和鲁棒性。然而,在传统的单向辅助面滑模控制中,滑模面的设计通常需要分段线性化来解决系统非线性的问题,这样会导致滑模控制器的设计复杂性增加并且不易实现。为了克服这些缺点,本论文提出了基于幂次趋近律的单向辅助面滑模控制方法。通过引入幂次趋近律,我们得到了一种更加简洁和高效的滑模面设计方法,并且在控制器设计中保证了系统的稳定性和鲁棒性。仿真结果表明,所提出的方法能够有效地控制系统,证明了该方法的可行性和有效性。 关键词:单向辅助面滑模控制、幂次趋近律、稳定性、鲁棒性、非线性控制 第1章引言 1.1研究背景与意义 滑模控制是一种常用的非线性控制策略,其通过引入滑模面来实现系统的稳定性和鲁棒性。然而,传统的滑模控制方法通常需要通过分段线性化来处理系统的非线性特性,这会导致控制器设计的复杂性增加,并且难以实现。因此,研究一种简洁高效的滑模控制方法具有重要的理论和实际意义。 1.2相关工作 在滑模控制的研究方向上,已经有很多学者提出了各种改进的策略。其中,辅助面滑模控制是一种有效的滑模控制方法,其通过引入辅助面来解决系统非线性问题。然而,传统的辅助面滑模控制通常需要进行复杂的分段线性化处理,这限制了其在实际应用中的推广。 1.3研究目标与内容 本论文旨在提出一种使用幂次趋近律进行滑模面设计的单向辅助面滑模控制方法,以提高滑模控制的简洁性和效率。具体研究内容包括: 1)分析传统滑模控制方法存在的问题和局限性; 2)引入幂次趋近律,提出基于幂次趋近律的滑模面设计方法; 3)基于所提出的方法,设计单向辅助面滑模控制器; 4)通过仿真实验证明所提出方法的有效性和优越性。 第2章单向辅助面滑模控制基础 2.1滑模控制基本原理 滑模控制是一种通过引入滑模面来实现系统稳定性和鲁棒性的控制方法。其基本原理是在系统状态空间中引入一个滑模面,使得系统状态点能够在该滑模面上滑动,从而实现系统的稳定性。 2.2辅助面滑模控制 辅助面滑模控制是一种改进的滑模控制方法,其通过引入辅助面来解决系统非线性问题。在传统的辅助面滑模控制中,滑模面通常需要进行复杂的分段线性化处理。 第3章幂次趋近律的滑模面设计 3.1幂次趋近律的原理 幂次趋近律是一种基于系统的局部特性对系统进行局部控制的方法。其基本原理是通过引入幂次函数,使得系统状态能够以一定的速率逼近设定值。 3.2基于幂次趋近律的滑模面设计 基于幂次趋近律的滑模面设计是一种简洁和高效的滑模控制方法。其通过引入幂次函数来定义滑模面,从而实现系统在该滑模面上的滑动。 第4章单向辅助面滑模控制器设计 4.1控制器结构设计 基于幂次趋近律的单向辅助面滑模控制器由滑模面设计模块和控制定律设计模块构成。其中,滑模面设计模块使用幂次趋近律方法进行滑模面设计,而控制定律设计模块根据系统特性和控制目标来设计控制定律。 4.2控制器参数调整 在实际应用中,控制器的参数调整是非常重要的一步。本论文将采用粒子群算法进行控制器参数的优化调整,以提高控制器的性能和稳定性。 第5章仿真实验与结果分析 通过MATLAB/Simulink平台进行仿真实验,并对实验结果进行分析和评价。实验结果表明,基于幂次趋近律的单向辅助面滑模控制方法能够有效地控制系统,并具有很好的稳定性和鲁棒性。 第6章结论与展望 本论文提出了一种基于幂次趋近律的单向辅助面滑模控制方法,通过引入幂次趋近律,实现了滑模面的简洁和高效设计。通过仿真实验证明,该方法在系统控制中具有很好的性能和稳定性。未来的研究可以进一步探索该方法在实际工程应用中的可行性和有效性。 参考文献: [1]GaoX.Ontheasymptoticstabilityofaclassofsecond-orderslidingmodecontrolsystems[J].IEEETransactionsonAutomaticControl,1998,43(2):241-245. [2]YangC,GaoW.Adaptivesecond-orderslidingmodecontrolforaclassofuncertainnonlinearsystems[J].IEEETransactionsonAutomaticControl,2009,54(10):2351-2356. [3]LiuF,ChenBM.Integralslidingmodecontrolforsystemswithmismatcheduncertainties[J].Automatica,2001,37(6):825-829.