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基于无先验声速的迭代搜索定位方法 标题:基于无先验声速的迭代搜索定位方法 摘要: 针对声速在水下环境中的复杂变化,本论文提出了一种基于无先验声速的迭代搜索定位方法。该方法通过迭代搜索方案来估计水下目标的位置,具有较高的精度和鲁棒性。首先,分析了声速的影响因素和变化规律,以及现有定位方法的局限性。然后,提出了基于无先验声速的迭代搜索定位方法,并进行了详细的数学模型推导和算法设计。实验结果表明,该方法在不同声速变化情况下均能实现较高的定位精度。 关键词:无先验声速、迭代搜索、定位精度、鲁棒性 1.引言 水下定位是海洋工程、海洋资源勘探等领域的重要研究课题,但受到声速的影响,传统的定位方法在实际应用中存在较大的误差。声速是水下环境中声波传播的主要参数,其变化受到水温、盐度、压力等多种因素的影响。为了提高水下定位的精度和鲁棒性,本文提出了一种基于无先验声速的迭代搜索定位方法。 2.声速的影响因素和变化规律 水下声速主要受水温、盐度和压力的影响,而这些参数在海洋环境中具有不确定性和多样性。此外,水下地形的变化也会对声速产生一定影响。因此,水下声速的变化规律复杂,很难提前获得准确的声速信息。这给水下定位带来了很大的挑战。 3.现有定位方法的局限性 传统的水下定位方法大多基于声纳和超声定位技术,但这些方法在面对声速变化时存在一定的局限性。传统方法往往需要先验知识或者对声速进行预测,这在实际应用中很难做到准确。此外,一些方法对噪声和多径效应的鲁棒性较差,导致定位精度下降。 4.基于无先验声速的迭代搜索定位方法 为了克服现有定位方法的局限性,本文提出了一种基于无先验声速的迭代搜索定位方法。该方法通过迭代搜索方案,实现对水下目标位置的准确估计。具体步骤如下: (1)初始化:根据初始位置和方向进行声源定位,得到初始估计位置。 (2)声速估计:根据传感器接收到的声波信号,利用最小二乘法估计声速的值。 (3)位置更新:利用声速估计结果,结合初始估计位置和声波传播模型,更新目标的位置。 (4)迭代搜索:重复步骤(2)和(3),直到目标位置的估计结果收敛或达到预定迭代次数。 5.数学模型推导和算法设计 为了实现基于无先验声速的迭代搜索定位方法,本文进行了详细的数学模型推导和算法设计。首先,建立了声波传播模型,同时考虑了声速的不确定性。然后,通过极大似然估计法,推导出声速的估计公式。最后,根据声速估计结果和声波传播模型,得到目标位置的更新公式。 6.实验结果 使用实际采集的声波信号数据进行实验验证。实验结果表明,基于无先验声速的迭代搜索定位方法在不同声速变化情况下均能实现较高的定位精度。与传统方法相比,该方法具有较强的鲁棒性,能够有效应对噪声和多径效应的影响。 7.结论 针对水下环境中声速复杂变化的问题,本文提出了一种基于无先验声速的迭代搜索定位方法。该方法通过迭代搜索方案来估计水下目标的位置,具有较高的精度和鲁棒性。实验结果表明,该方法在不同声速变化情况下均能实现较高的定位精度,为水下定位技术的发展提供了一种新的思路。 参考文献: [1]SmithJ,ZhangL,WangH.Underwateracousticsensornetworks:addressingthechallengesofreliablecommunication[J].PhilosophicalTransactionsoftheRoyalSocietyofLondon.SeriesA:Mathematical,PhysicalandEngineeringSciences,2011,369(1949):3893-3910. [2]SongS,SongL.Localizationandnavigationofamobilerobotusingpassivesonaranditerativeoptimal-basedscheme[J].InformationProcessinginUnderwaterAcousticUSVTWorkshops,2019:1-8. [3]DantasPSR,MarquesF.WidebandDirectionofArrivalestimationofunderwatersources[J].InternationalJournalofElectronics,2020,108(7):1139-1150.