基于GARCH变点模型的上证收益率伪波动持续性研究.docx
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基于GARCH变点模型的上证收益率伪波动持续性研究AbstractThevolatilitypersistenceoftheShanghaiComposite(SHC)indexreturnsisacrucialtopicinfinancialresearch.ThispaperinvestigatesthepseudovolatilitypersistenceoftheSHCindexreturnsusingtheGARCHregime-switchingmodel.Theresultsshowthat
基于GARCH模型的上证指数收益率波动性分析.docx
基于GARCH模型的上证指数收益率波动性分析标题:基于GARCH模型的上证指数收益率波动性分析摘要:本论文以上证指数为研究对象,采用GARCH模型对其收益率波动性进行分析。首先,对上证指数的收益率序列进行描述统计分析,然后采用ARCH、GARCH模型对其进行建模。最后,利用模型对上证指数的收益率波动性进行预测。研究结果表明,GARCH模型能够较好地捕捉到上证指数收益率序列的波动性特征,对投资者在风险管理和投资决策方面具有重要的指导意义。关键词:GARCH模型;上证指数;收益率波动性;预测1.引言上证指数是
基于ARFIMA模型与GARCH模型的上证指数收益率研究.docx
基于ARFIMA模型与GARCH模型的上证指数收益率研究随着股票市场的发展,对于股票收益率的预测成为了投资者关注的焦点问题。本文通过基于ARFIMA模型与GARCH模型的上证指数收益率研究,探讨了这两个模型在预测股票收益率方面的应用。首先,我们需要了解ARFIMA模型和GARCH模型的基本原理。ARFIMA(自回归分数差分移动平均)模型与传统ARMA(自回归移动平均)模型类似,不同之处在于ARFIMA模型允许模型的分数差分项取值为任意值,从而可以更好地处理长期相关性问题。GARCH(广义自回归条件异方差)
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基于GARCH类模型的上证股市波动性研究基于GARCH类模型的上证股市波动性研究摘要:本文以上证股市为研究对象,利用GARCH类模型对其波动性进行了研究。通过收集上证股市的日收盘指数数据,并运用ARMA-GARCH模型,对波动性特征进行了实证分析。研究结果显示,上证股市存在显著的波动性集聚现象,并且GARCH类模型可以较好地捕捉到这一特征。进一步分析表明,上证股市的平均回报率与波动性存在负相关关系,表明投资者在风险偏好较高时,股市波动性较大。关键词:上证股市、波动性、GARCH模型、集聚现象1.引言股市波
基于GARCH模型族的上证指数波动性研究.docx
基于GARCH模型族的上证指数波动性研究摘要:本文基于GARCH模型族,研究了上证指数的波动性。通过ARMA-GARCH模型的拟合和估计,分析了上证指数历史数据的波动性规律和预测结果。研究结果表明,GARCH模型在描述上证指数波动性方面有很好的应用效果,可以为投资者提供可靠的参考。关键词:GARCH模型;上证指数;波动性;ARMA-GARCH模型;预测一、引言上证指数是中国股市的重要指标之一,它反映了A股市场中大盘股的整体走势。股市价格的波动性对于投资者来说是一个重要的问题,尤其是对于那些长期持有股票的投