台风外推预报方法试验短评-豆柴文库

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2024-11-12

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台风外推预报方法试验短评 Title:TyphoonExtrapolationForecastMethods:AShortReviewandExperimentation Introduction: Typhoonforecastingplaysacrucialroleinmitigatingthepotentialrisksandimpactsassociatedwiththesesevereweatherevents.Accurateandtimelypredictionsofatyphoon'strackandintensityareessentialforearlywarningsystems,evacuationplanning,andresourcemobilization.Oneapproachtotyphoonforecastingistheuseofextrapolationmethods,whichutilizehistoricalandcurrentdatatoprojectthefuturepathofastorm.Thispaperaimstoprovideashortreviewoftyphoonextrapolationforecastmethodsandconductatrialexperimenttoevaluatetheireffectiveness. 1.TyphoonExtrapolationForecastMethods: 1.1LinearExtrapolation: Linearextrapolationassumesthatthetyphoonwillcontinuemovingalongitscurrenttrajectorywithoutsignificantdeviation.Itprojectsthefuturepositionbasedonthestorm'shistorictrackandcurrentvelocity.However,thismethodneglectsthedynamicnatureoftyphoonsandtheirvulnerabilitytoenvironmentalfactors. 1.2DynamicExtrapolation: Dynamicextrapolationconsiderstheinfluenceofenvironmentalfactorsonatyphoon'smovementandintensity.Itincorporatesparameterssuchaswindshear,seasurfacetemperatures,andatmosphericpressuregradients.Dynamicextrapolationforecastsprovideamorecomprehensiveunderstandingofatyphoon'spotentialtrajectory.However,accuratelyestimatingtheimpactoftheseenvironmentalfactorsischallenging,leadingtopotentialerrorsinpredictions. 1.3EnsembleExtrapolation: Ensembleextrapolationcombinesmultipleforecastmodelsandemploysstatisticaltechniquestogeneratearangeofpossibletyphoontracks.Byconsideringthevariabilityofpredictions,ensemblemethodsprovideamoreprobabilisticperspective.Thisapproachcaneffectivelycaptureuncertaintiesandenhancepredictiveaccuracy.However,thecomputationalcomplexityinvolvedinrunningmultiplemodelsposeschallengesforreal-timeforecastingoperations. 1.4Data-drivenExtrapolation: Data-drivenextrapolationmethodsleveragemachinelearningalgorithmstoanalyzelargedatasetsofhistoricaltyphoontracksandassociatedenvironmentalfactors.Byidentifyin

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