基于多普勒天气雷达的短临外推预报流场构建方法.pdf
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本发明涉及基于多普勒天气雷达的短临外推预报流场构建方法,包括以下主要步骤:使用天气雷达的反射率数据和光流法生成预报区域的初始外推流场;使用天气雷达的径向速度数据反演单站平均风场;将初始外推流场中对应反射率低于某一阈值的数据点替换为单站平均风场并形成融合外推流场;最后对融合外推流场应用无辐散和平滑约束得到最终外推流场。本发明充分利用了业务多普勒天气雷达多要素观测的特性,克服了传统外推流场构建过程中数据不完整和不连续的问题,可提高对流系统外推预报的时长和准确性。
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基于多普勒天气雷达数据的降雨估算和预报方法研究基于多普勒天气雷达数据的降雨估算和预报方法研究摘要:降雨是气象学中一个重要的研究领域,对于农业、水资源、城市规划等都具有重要影响。因此,准确地估算和预报降雨是十分关键的。多普勒天气雷达是一种重要的工具,可以通过获取降雨粒子的运动信息来估算和预报降雨。本文主要研究了基于多普勒天气雷达数据的降雨估算和预报方法,包括雷达回波数据的处理、降雨估算和预报模型的建立和优化等方面。通过实验和分析,可以得出结论:基于多普勒天气雷达数据的降雨估算和预报方法在准确性和实用性上都具
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