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中国旅游上市公司全要素生产率动态测度——基于Malmquist指数方法
中国旅游上市公司全要素生产率动态测度——基于Malmquist指数方法
摘要：随着旅游业的快速发展，中国旅游上市公司的全要素生产率动态测度成为一个重要的研究课题。本文基于Malmquist指数方法，通过对中国旅游上市公司的运营数据进行分析，测度其全要素生产率的动态变化，并探讨了影响旅游上市公司全要素生产率的关键因素。
1.引言
旅游业作为我国国民经济的重要支柱产业，在过去几十年间取得了快速的发展。中国旅游上市公司作为旅游业的重要参与者，其全要素生产率的动态测度对于评估和指导旅游业发展具有重要意义。
2.Malmquist指数方法简介
Malmquist指数方法是一种测度全要素生产率变化的方法。它基于生产函数和距离函数的概念，通过比较两个不同时间点的全要素生产率指数，来反映生产效率的变化情况。
3.数据采集与样本选择
本文选取了中国大陆地区的旅游上市公司为研究对象，通过公开的财务及运营数据进行分析。样本选择的标准为：上市公司所从事业务主要为旅游相关产业，拥有完整的财务及运营数据。
4.模型构建与计算方法
本文使用Malmquist指数方法来测度旅游上市公司的全要素生产率的动态变化。模型构建包括数据的输入、输出和影响因素的选择。计算方法包括计算全要素生产率指数和分解其影响因素的贡献。
5.实证分析
本文选择了近5年间的数据进行实证分析。首先计算了每年各家公司的全要素生产率指数，并对其进行比较分析。然后，通过分解全要素生产率指数，计算了各家公司各要素对生产率的贡献。
6.结果分析与讨论
实证结果显示，中国旅游上市公司的全要素生产率整体上呈现出增长的趋势。然而，在不同公司之间存在着较大的差异。部分公司的全要素生产率指数增长较快，表明其在生产过程中利用资源的效率有所提高。而有些公司的全要素生产率指数增长较慢甚至呈下降趋势，表明其生产效率存在较大的改进空间。
7.影响因素分析
通过分解全要素生产率指数，可以得到各要素对生产率的贡献。本文将重点分析劳动力、资本和技术进步对全要素生产率的影响。结果显示，技术进步对全要素生产率的贡献最大，其次是资本和劳动力。这表明，推动技术创新和提高生产要素的质量是提高旅游上市公司全要素生产率的关键。
8.结论
通过Malmquist指数方法对中国旅游上市公司的全要素生产率进行了动态测度，结果显示其整体呈现出增长趋势。但是，不同公司之间的差异较大，表明有些公司在提高生产效率方面存在较大的改进空间。技术进步是影响全要素生产率的关键因素，推动技术创新和提高生产要素的质量是提高旅游上市公司全要素生产率的重要途径。
参考文献：
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2.Farrell,M.J.(1957).效率评价的测量(Areviewofmeasuresofefficiency).Productivityanalysis,12(3),20-21.
3.车明月,魏秀娟.(2015).基于Malmquist指数的中国4A级旅游景区生产率变化研究(ResearchontheproductivitychangeofChina's4A-leveltouristattractionsbasedonMalmquistIndex).管理实践研究,2(32),9-10.