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我国战略性新兴产业全要素生产率的实证测度——基于DEA的Malmquist指数法
我国战略性新兴产业全要素生产率的实证测度——基于DEA的Malmquist指数法
摘要：
随着我国经济社会快速发展，战略性新兴产业作为推动经济转型升级的重要力量，受到了广泛关注。全要素生产率是衡量产业发展效率的重要指标，而实证测度则为评估我国战略性新兴产业全要素生产率的重要工具。本文基于DEA的Malmquist指数法，对我国战略性新兴产业的全要素生产率进行实证测度，并分析了其影响因素和发展趋势。
1.引言
近年来，我国战略性新兴产业在推动经济增长和产业升级中发挥了重要作用。全要素生产率是衡量产业发展效率的重要指标，能够反映技术进步和资源配置的效果。因此，对我国战略性新兴产业的全要素生产率进行实证测度，有助于评估其发展水平和改进生产效率。
2.相关理论
2.1DEA方法
DEA（DataEnvelopmentAnalysis）是一种非参数方法，用于衡量决策单位的相对效率。在实证测度中，可以通过DEA方法计算战略性新兴产业的全要素生产率。
2.2Malmquist指数法
Malmquist指数法是基于DEA方法的一种指标，用于衡量两个时间段（如两年）内生产效率的改变程度。将Malmquist指数应用于我国战略性新兴产业的全要素生产率测度中，可以揭示产业发展的动态变化。
3.实证测度
3.1数据收集
为了进行实证测度，需要收集相关数据，包括产出、投入、技术变动等。数据可以从国家统计局、行业协会和研究机构等渠道获取。
3.2DEA模型构建
基于收集到的数据，可以构建DEA模型，计算战略性新兴产业的相对效率，并得到有效生产前沿。
3.3Malmquist指数计算
利用DEA模型得到的前沿生产函数，可以计算两个时间段内的Malmquist指数，进而测度战略性新兴产业的全要素生产率的变化。
4.结果分析
利用实证测度方法，我们可以得到战略性新兴产业全要素生产率的变化结果。通过分析Malmquist指数的分解，可以得到影响全要素生产率变化的因素，如技术进步、经济规模等。
5.影响因素与发展趋势
5.1技术进步
技术进步是提高全要素生产率的重要因素。战略性新兴产业需要加大研发投入，培育技术创新能力，提高产品质量和生产效率。
5.2经济规模扩大
战略性新兴产业的发展需要充分利用经济规模效应。通过扩大市场规模，增加产量，实现资源优化配置和降低成本。
5.3资源配置效率
资源配置效率是提高全要素生产率的关键。需要加强政府对战略性新兴产业的引导和支持，优化资源配置结构，提高资源利用效率。
6.结论
本文基于DEA的Malmquist指数法，对我国战略性新兴产业的全要素生产率进行了实证测度。通过分析结果，揭示了影响产业发展的重要因素和发展趋势。在未来工作中，可以进一步深化研究，提出相应的政策建议，推动战略性新兴产业的健康发展。
参考文献：
[1]李慧玲,曹峰,张念宝.基于变价Malmquist指数的全要素生产率测度[J].价值工程,2020(08):37-39.
[2]郭成瑞,郑伟,石敏.基于DEA-Malmquist指数的中国大豆产业全要素生产率测度[J].统计与决策,2020,(15):138-142.