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基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法
随着电力系统对安全稳定性的要求越来越高，黑启动技术也越来越重要。然而，对于黑启动方案的评估，传统的定量方法存在一些缺陷，如无法考虑不确定性和精度，因此需要一种新的评估方法，即基于模糊区间数的层次分析法。
模糊区间数是一种常见的不确定性描述方法，它由模糊最小值和模糊最大值组成，反映了系统中若干变量的不确定范围。在黑启动方案评估中，模糊区间数可用于表示各种参数的范围。例如，线路参数，发电机励磁参数等。
层次分析法是一种常用的决策分析方法，其基本思想是将大问题分解为几个小问题，并对问题进行层次划分。层次结构的每个层次都有一组因素，对每组因素进行成对比较，计算各因素的权重，最终得到全局权重。
将模糊区间数与层次分析法相结合可以有效地对黑启动方案进行评估。首先，构建黑启动方案的层次结构。例如：黑启动方案分为机组启动、系统同步、负荷连接等。将其细分为更小的因素，例如机组启动因素可以包括发电机励磁、主汽阀控制、引导控制等。在确定每个因素的权重时，将每个因素的值表示为模糊区间数，然后应用模糊逐级判断矩阵（FAHP）来计算因素的相对权重。模糊逐级判断矩阵将模糊数字处理为正规化矩阵，然后使用传统的AHP方法来计算因素的相对权重。
通过这种方式，可以比较容易地评估黑启动方案，并考虑不同参数的不确定性和精度。此外，此方法还可以用于对不同黑启动方案进行比较和优化，例如比较不同机组启动策略的效果，并确定哪种策略最适合当前电力系统的特定情况。
然而，需要注意的是，该方法需要确定模糊区间数的最小值和最大值，这可能需要考虑多个因素的变化，从而导致一定的不便。此外，该方法需要评估人员具有一定的专业知识和经验。
总之，基于模糊区间数的层次分析法是一种有效的黑启动方案评估方法，它能够考虑不确定性和精度，对黑启动方案进行评估、比较和优化。在实际应用中，需要综合考虑优点和缺点，结合实际情况进行选择。