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基于峭度与小波包络分析的滚动轴承故障诊断
基于峭度与小波包络分析的滚动轴承故障诊断
摘要：滚动轴承是旋转机械中最常用的一种传动元件，其正常运行对设备的安全和可靠运行至关重要。然而，由于工作环境的恶劣和长期磨损，滚动轴承存在着故障的风险。因此，本文提出了一种基于峭度与小波包络分析的滚动轴承故障诊断方法，以实现滚动轴承故障的快速、准确诊断。
关键词：滚动轴承；故障诊断；峭度；小波包络分析
1.引言
现代工业生产中的机械设备往往需要长时间的运转，滚动轴承作为重要的传动元件，在机械设备中起着关键作用。然而，长期运行和恶劣工作环境会导致滚动轴承的磨损和故障。因此，为了保证设备的安全和可靠运行，滚动轴承的故障诊断显得尤为重要。
2.滚动轴承故障特征提取
滚动轴承的故障表现为振动信号的变化，因此可以通过对振动信号进行分析来提取滚动轴承的故障特征。本文采用峭度和小波包络分析来提取滚动轴承的故障特征。
2.1峭度
峭度是一种统计指标，用来描述信号的波形特征。峭度越大，表示信号的高低波动越明显。在滚动轴承的故障诊断中，峭度可以用来检测滚动轴承的故障类型。例如，当滚动轴承存在故障时，其振动信号的峭度会发生明显的变化。
2.2小波包络分析
小波包络分析是一种信号分析方法，它可以将信号分解成一系列不同频率的小波包，然后分析每个小波包的能量。在滚动轴承故障诊断中，小波包的能量分布可以反映滚动轴承的故障情况。例如，当滚动轴承存在故障时，其振动信号的小波包能量会发生明显的变化。
3.实验与结果分析
本文采用实验的方法验证了基于峭度与小波包络分析的滚动轴承故障诊断方法的有效性。首先，选择了一台工业设备的滚动轴承作为实验样本，然后在正常工况和故障工况下获取了滚动轴承的振动信号。接下来，对获取的振动信号进行了峭度计算和小波包络分析。最后，通过对比分析结果，证明了基于峭度与小波包络分析的滚动轴承故障诊断方法的准确性和可靠性。
4.结论
本文基于峭度与小波包络分析提出了一种滚动轴承故障诊断方法，通过实验验证了该方法的有效性。实验结果表明，峭度和小波包络分析可以有效提取滚动轴承的故障特征，实现对滚动轴承故障的快速、准确诊断。这对于保证设备的安全和可靠运行具有重要的意义。
参考文献：
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