基于Morlet小波和改进峭度的滚动轴承故障诊断方法.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共25页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于Morlet小波和改进峭度的滚动轴承故障诊断方法.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWOMorlet小波的特性Morlet小波在信号处理中的优势Morlet小波在滚动轴承故障诊断中的适用性PARTTHREE峭度及其在故障诊断中的应用传统峭度方法的局限性改进峭度方法的提出与优势PARTFOUR数据采集与预处理Morlet小波变换处理计算Morlet小波变换系数计算Morlet小波变换系数的平方和计算Morlet小波变换系数的平方和的平方根计算Morlet小波变换系数的平方和的平方根的平方计算Morlet小波变换系数的平方和的平方根的平方的平方根计算Mor
基于最优Morlet小波的滚动轴承故障诊断.docx
基于最优Morlet小波的滚动轴承故障诊断滚动轴承是一种广泛应用于各种机器和装置中的重要部件。然而,长期以来,滚动轴承容易发生故障,导致机器性能不稳定和机器寿命缩短。因此,滚动轴承故障诊断一直是机械制造领域的研究热点之一。随着现代数据采集技术的发展,基于信号处理的滚动轴承故障诊断技术也逐渐得到了广泛应用。在众多滚动轴承故障诊断技术中,小波分析是一种重要的非平稳信号处理方法。Morlet小波是小波分析中的一种重要小波基函数,是一种复杂的小波函数,具有良好的频率和时间分辨能力。基于最优Morlet小波的滚动轴
基于经验小波变换和峭度值的滚动轴承故障检测方法.docx
基于经验小波变换和峭度值的滚动轴承故障检测方法基于经验小波变换和峭度值的滚动轴承故障检测方法摘要:滚动轴承是重要的机械传动元件,其工作状态对设备运行的可靠性和安全性至关重要。因此,对滚动轴承的故障检测具有重要意义。本文提出了一种基于经验小波变换和峭度值的滚动轴承故障检测方法。首先,采集轴承的振动信号,并利用经验小波变换对信号进行分解。然后,计算每个尺度下的峭度值,以监测信号的突变性质。最后,通过对比不同工况下的峭度值,实现滚动轴承的故障检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出滚动轴承的故障。关键词:滚动
基于经验小波变换和峭度值的滚动轴承故障检测方法.pptx
基于经验小波变换和峭度值的滚动轴承故障检测方法目录经验小波变换原理小波变换的基本概念经验小波变换的原理及应用峭度值在故障检测中的应用峭度值的定义与计算峭度值在滚动轴承故障检测中的重要性基于经验小波变换和峭度值的滚动轴承故障检测方法方法概述故障特征提取故障诊断与分类实验验证与结果分析实验设置与数据采集实验结果分析方法的有效性与优越性实际应用与展望在实际生产中的应用案例未来研究方向与挑战THANKYOU
基于自适应最优Morlet小波的滚动轴承故障诊断.docx
基于自适应最优Morlet小波的滚动轴承故障诊断摘要:滚动轴承故障诊断是保障机械设备可靠运行的重要环节。传统的故障诊断方法存在诊断速度慢、准确性低等问题。本文基于自适应最优Morlet小波,提出了一种滚动轴承故障诊断方法。首先,利用小波分析的特性对滚动轴承振动信号进行处理,提取频谱信息。然后,根据故障模式的特点,设计自适应最优Morlet小波。最后,利用该小波对滚动轴承信号进行分析,实现故障诊断。实验证明,该方法具有快速、准确、可靠等优点,适用于滚动轴承的故障诊断。1.引言滚动轴承是机械设备中常见的零部件