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基于SVAR模型的中国货币政策对资产价格传导的非对称性研究 基于SVAR模型的中国货币政策对资产价格传导的非对称性研究 随着中国经济的不断发展,资产价格波动对于整个经济体的影响也越来越大。货币政策作为一种经济政策,对于资产价格的影响也越来越受到关注。近年来,随着我国金融市场的逐渐开放,外部冲击因素不断增加,货币政策对资产价格的传导方式也发生了一些变化。因此,通过本文的研究,探讨货币政策对资产价格传导的非对称性,对于我国货币政策的制定和实施具有重要启示意义。 本文采用结构向量自回归(SVAR)模型,选取金融市场中的三个重要指标——沪深300指数、贷款利率和货币供应量M2,以及通货膨胀率作为宏观经济变量,以此分析货币政策对不同市场的资产价格传导的非对称性。 首先,从整体角度看,货币政策对资产价格的传导呈现出非对称性。货币政策的紧缩对于股票市场的冲击影响最大,其次是债券市场,最后是货币市场。这可能是因为股票市场、债券市场和货币市场的投资者类型和投资策略不同,对于货币政策的反应也就不同。 其次,在不同时期货币政策对资产价格的传导也有所差异。在2008年金融危机期间,货币政策对于股票市场的传导作用非常明显,但对于货币市场和债券市场的传导作用则相对较弱。而在2009年之后,货币政策对于债券市场和货币市场的传导作用开始增强,对于股票市场的传导作用则逐渐减弱。这可能是因为金融危机给股票市场带来了非常大的影响,使得市场对于货币政策的反应较为敏感;而在危机之后,市场的稳定性得到了较好的恢复,因此货币政策对于各种市场的传导作用也有所变化。 最后,我们发现货币政策的传导效应也受到外部冲击因素的影响。当国际经济环境发生变化时,中国货币政策对于不同市场的传导效果也会发生变化。例如,在美国次贷危机爆发以后,中国货币政策对于股票市场的传导效应显著增强,而对于货币市场和债券市场的传导效应则相对减弱。 综上所述,货币政策对于不同市场的资产价格传导存在较为明显的非对称性。对于货币市场,货币政策的传导效应相对较为稳定;而对于股票市场和债券市场,货币政策的传导效应则受到多种因素的影响。因此,在实施货币政策时,需针对不同资产市场选择适当的政策措施,以达到更好的政策效果。同时,需要有效应对国际经济环境的变化,调整和完善我国货币政策的传导机制和执行措施。