预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

住房价格在货币政策传导中的作用效果——基于SVAR模型的反事实模拟研究 摘要: 本文利用基于SVAR的反事实模拟方法,探索了住房价格在货币政策传导中的作用效果。研究发现,住房价格对货币政策传导具有着显著的非线性效应,尤其是在短期内对货币政策的冲击产生的反应更为明显。同时,货币政策的平稳性与稳健性也对住房价格居高不下的情况产生了显著的影响。 关键词:住房价格,货币政策传导,SVAR模型,反事实模拟 Introduction: 住房价格一直被认为是经济体中最为重要的指标之一,它对于家庭财富、生产资本以及城市居民的消费水平都有着比较明显的影响效果。因此,住房价格的变化不仅仅是由市场机制决定,货币政策的调整也会对其产生影响。近年来,国内外经济学界对于住房价格与货币政策传导之间的关系进行了广泛探讨。然而,关于住房价格在货币政策传导中的作用效果,迄今为止仍然存在争议。本文利用基于SVAR的反事实模拟方法,对于住房价格在货币政策传导中的作用效果进行了深入分析。 LiteratureReview: 住房价格在货币政策传导中的作用效果一直是国内外经济学界关注的焦点问题。以国内为例,在1950年代末60年代初我国的住房制度较为完善,因此对于货币政策的调控也存在着比较强的反应效果。随着我国经济的快速发展以及住房市场的不断开放,货币政策对于住房价格的影响显得更加复杂。有研究表明,住房价格对于货币政策具有志愿效应,即住房价格的上涨会导致一部分资金从股票、债券等其他方向流向房地产市场。另有研究指出,住房价格对于货币政策传导存在非线性效应,即在住房价格较高的情况下,货币政策对于住房价格的影响会变得更加弱化。 Methodology: 本文采用基于SVAR的反事实模拟方法,对住房价格在货币政策传导中的作用效果进行分析。SVAR模型可以对经济系统的多个方程进行联合建模和分析,其反事实模拟则可以在保留历史数据的前提下,通过调整某些假设条件进行经济变量的预测和预测结果的对比。本文选取房价指数、存款利率、一年期贷款利率以及CPI为SVAR模型的变量,使用十年的季度数据进行样本估计,并使用七年的季度和五个月的月度数据进行反事实模拟分析。 Result: 本文的实证结果表明,住房价格对于货币政策传导具有显著的非线性效应。在住房价格较低时,货币政策具有比较显著的影响,如存款利率和一年期贷款利率上升会导致住房价格下降;然而在住房价格较高时,货币政策对于住房价格的影响逐渐减弱,各种正常和非正常货币政策的冲击和价格水平的反应会变得越来越缓慢,并可能导致对住房价格的进一步上涨。此外,货币政策的平稳性与稳健性也对住房价格居高不下的情况产生了显著的影响。 Conclusion: 本文主要针对住房价格在货币政策传导中的作用效果进行了探讨,利用基于SVAR的反事实模拟方法进行了实证研究。研究发现,住房价格对于货币政策传导具有显著的非线性效应,尤其是在住房价格较高的情况下。因此,针对住房市场在货币政策中的特殊地位,需要有更为全面、系统的政策组合,以确保货币政策的平稳性和稳健性。