基于分数傅里叶变换的无线通信信号的抗干扰方法研究.docx
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基于分数傅里叶变换的无线通信信号的抗干扰方法研究随着无线通信技术的发展,人们对于通信信号的质量要求越来越高,而在实际通信中,由于复杂的通信环境和干扰源的存在,通信信号往往会受到各种干扰和噪声的影响,对通信质量造成严重的影响。因此,如何有效地抗干扰,提高通信信号的质量成为无线通信领域中一个重要的研究方向。本文将重点介绍基于分数傅里叶变换的无线通信信号的抗干扰方法研究。一、分数傅里叶变换的介绍分数傅里叶变换(FractionalFourierTransform,以下简称FRT)是近年来傅里叶分析发展的一项重要
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基于分数阶傅里叶变换的MIMO-TDCS抗干扰性能研究随着信息技术的快速发展,人们对无线通信的需求也越来越高。同时,各种干扰因素也日益增多,如何提高通信系统的抗干扰性能,成为一个亟待解决的问题。分数阶傅里叶变换是一种新的变换方法,它可以应用于信号处理、图像处理等领域。同时,多输入多输出时延差分编码判决反馈系统(MIMO-TDCS)也是一种有效的通信系统,因此基于分数阶傅里叶变换的MIMO-TDCS抗干扰性能研究具有重要的意义。首先,我们介绍分数阶傅里叶变换的概念。傅里叶变换是一种将时域信号转换成频域信号的
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基于分数阶傅里叶变换的激光雷达微弱信号提取和分解方法.pdf
本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换的激光雷达微弱信号提取和分解方法,属于激光雷达信号处理技术领域。该方法首先对含噪激光雷达回波信号进行分数阶傅里叶变换,获得FRFT谱,由一维信号转换为二维图像。第二,采用均值滤波、小波滤波及巴特沃兹滤波的复合滤波方法,对FRFT谱进行图像增强。第三,对增强后的FRFT谱图像数据聚类,确定聚类数量并分离各聚类数据。第四,对分离的各聚类数据进行位置和强度统计,筛选有效数据点后对保留数据进行最小二乘法拟合,获得飞行时间、脉宽和幅值,完成激光雷达回波信号提取与成分分解。本发明为