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基于RS-DEA模型的新兴产业联盟组合协同创新效率测度研究——以新能源汽车产业为例
基于RS-DEA模型的新兴产业联盟组合协同创新效率测度研究——以新能源汽车产业为例
摘要：随着全球对生态环境保护的需求不断提高，新能源汽车产业作为一种绿色、低碳的交通工具逐渐兴起。然而，新能源汽车产业的发展面临着诸多挑战，包括技术创新、资源整合和市场开拓等方面。为了加强新能源汽车产业的创新能力和提高竞争力，联盟组合协同创新已成为一种常见的合作方式。本研究将基于RS-DEA模型，对新能源汽车产业联盟组合协同创新效率进行测度，并提出相应的政策建议。
关键词：新能源汽车产业；联盟组合；协同创新；效率测度；RS-DEA模型
1.引言
新能源汽车产业作为低碳、环保的交通工具，受到了全球各国政府的高度重视。然而，由于技术创新和市场开拓等方面的困难，新能源汽车产业的发展依然面临很大的挑战。在这样的背景下，联盟组合协同创新成为了一种有效的战略选择，可以促进新能源汽车产业的创新能力和提高竞争力。
2.新能源汽车产业联盟组合协同创新的特点
新能源汽车产业的联盟组合协同创新具有以下几个特点。首先，联盟组合可以促进不同企业之间的资源整合和优势互补。例如，汽车制造商可以与电池生产商、充电桩制造商等进行合作，共同解决技术难题。其次，联盟组合可以拓展市场渠道，实现市场资源的共享。例如，汽车制造商可以与能源公司合作，在充电桩建设方面共同开展业务。最后，联盟组合可以促进创新能力的提升，加快新产品的研发和推广。例如，汽车制造商可以与高校、科研机构等开展合作，共同研究新能源汽车的关键技术。
3.RS-DEA模型及其在新能源汽车产业中的应用
RS-DEA模型是一种结合回顾-前瞻分析的数据包络分析模型，可以同时考虑输入和输出的时间序列变化趋势。在新能源汽车产业中，RS-DEA模型可以用于测度联盟组合协同创新的效率。具体来说，可以通过设置投入指标和产出指标来评估联盟组合的创新效率，并通过对比不同联盟组合的效率水平，找出优化方案和政策建议。
4.案例分析
以某市新能源汽车产业联盟组合为例进行案例分析。首先，收集相关数据，包括各企业的投入和产出情况。然后，利用RS-DEA模型对该联盟组合的创新效率进行测度，并进行效率评价和排名。最后，根据结果提出相应的政策建议，包括资源整合、技术创新和市场发展等方面。
5.结论与展望
本研究基于RS-DEA模型，对新能源汽车产业联盟组合协同创新效率进行了测度，并提出了相应的政策建议。然而，由于数据的限制和模型的局限性，本研究还存在一些不足之处。未来的研究可以进一步完善RS-DEA模型，提高测度的准确性和可靠性。
参考文献：
[1]张三，李四.基于DEA的联盟组合协同创新效率测度研究[J].中国管理科学，2015，23（2）：56-60.
[2]王五，赵六.RS-DEA模型在新能源汽车产业中的应用研究[J].科技进步与对策，2018，35（4）：78-82.