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“世界水谷”协同创新效率测度模型研究
随着全球经济发展和人口增长，水资源的需求量与日俱增，对水资源的保护和利用既是全球经济的重要组成部分，也是人类生存和发展的重要基础。然而，对全球水资源的高效利用仍然存在诸多挑战，其核心问题在于水资源在各国之间分布不均，且受到生态环境和气候变化的影响。
近年来，协同创新成为了全球经济和科技领域的热门话题之一，其核心思想是实现资源优化配置和经验和技术的共享。针对水资源协同创新的研究则是在此背景下的，其中“世界水谷”是一个具有时代意义的产业升级和转型的重要平台，有望通过国际协同创新的方式来解决全球水资源管理的难题。因此，本文将探讨“世界水谷”协同创新效率测度模型，为水资源协同创新提供深刻的理论支持。
一、文献综述
协同创新是一个相对较新的概念，其涉及多学科领域，因此已经引起了广泛的研究关注。在过去的几十年中，学者们已经提出了很多协同创新效率测度模型，常用的方法有DEA模型、StochasticFrontierAnalysis模型、DataEnvelopmentAnalysis模型等等。在水资源协同创新领域，也有很多学者提出了相关模型，如赵伟(2018)的“一带一路”沿线国家水资源协同创新效率研究、福建大学胡韶祯(2018)的“海丝”经济带水资源协同创新效率研究等。然而，由于研究对象的不同，协同创新效率测度模型的选择也不同，因此，本文将提出基于“世界水谷”的协同创新效率测度模型。
二、模型设计
首先，本文将提出基于投入产出分析的效率评估模型，其目的是为了确定水资源协同创新的最优投入产出比例。然后，在此基础上，融合实物流量限制和价值流量限制，建立“世界水谷”的协同创新效率测度模型。
1.初始数据收集及处理：
模型中的数据需求如下：
（1）水资源的主要来源、用途和流量；
（2）各国污水排放量和处理能力；
（3）各国水价水量和水价水费数据；
（4）各国水资源管理机制。
2.基于投入产出分析的效率评估模型：
在水资源协同创新中，共同利用水资源是核心目标，因此投入产出分析是评估其效率的最基本模型之一。在该模型中，投入包括水资源的投入和人力物力资源的投入，产出为利用水资源产生的经济效益和人类生存条件的改善效益。因此，投入应包括水资源的流量、水质和用途，以及人力物力资源的数量和质量等，而产出应包括经济效益和社会效益等指标。模型可根据不同的数据，采用不同的投入产出模型，如Cobb-Douglas生产函数、CES生产函数等。
3.融合实物流量限制和价值流量限制的“世界水谷”的协同创新效率测度模型
（1）实物流量限制：
在水资源的协同创新中，各个国家之间的水资源分布很不均衡。因此，将各国的水资源投入和产出进行限制很有必要。这里可以采用线性规划等数学模型进行求解。
（2）价值流量限制：
在“世界水谷”中，不同国家之间的水资源价值和水价也存在很大差异。因此，限制不同国家之间的水资源价值和水价也是非常重要的。这里可以采用多目标规划等数学模型进行求解。
三、模型应用
本文提出的“世界水谷”的协同创新效率测度模型，不仅主要应用在全球水资源管理中，还可以应用于世界各国和地区的各种大小水资源协同创新领域。由于模型的理论严谨性，模型的结果及时反馈，可以为政府和企业提供决策信息，以便优化水资源的配置和协同创新管理方式。
四、结论
协同创新是21世纪全球水资源管理的重要组成部分，其效率评价是衡量其发展的核心指标。本文提出了基于“世界水谷”的协同创新效率测度模型，同时结合实物流量限制和价值流量限制的方法，可为全球水资源管理和协同创新提供重要的理论和实践依据。最后，要注意在实践中细化数据本身的问题与具体应用的问题，以确保模型的使用效果。