矩估计和极大似然估计.pptx

2024-11-09

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矩估计和极大似然估计教学.pptx

2024-11-09

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矩估计和极大似然估计教学.ppt

第二章参数估计什么是参数估计？参数估计的类型一、点估计的思想方法当测得一组样本值(x1,x2,…,xn)时，代入上述统计量，即可得到k个数：1、矩方法；（矩估计）2、极大似然函数法（极大似然估计）.一般地，不论总体服从什么分布，总体期望与方差2存在，则根据矩估计法它们的矩估计量分别为事实上，按矩法原理，令设待估计的参数为解方程组，得k个统计量：例1有一批零件，其长度X~N(,2)，现从中任取4件，测的长度(单位：mm)为12.6,13.4,12.8,13.2。试估计和2的值。例2设总体X的概率

2024-11-20

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矩估计和极大似然估计优秀PPT.ppt

参数估计参数估计要解决问题:参数估计是对已知分布类型的总体，点估计问题：一.矩估计法其中矩估计步骤：所以参数p的矩估计量为设某炸药厂一天中发生着火现象的次数X下面我们通过几个例子说明利用矩估计法求例2注:总体均值方差的矩估计量与总体分布无关。解例5是来自X的一个样本值，求设X1,X2,…,Xn是取自总体X的一个样本,极大似然估计法精度较高,但运算较复杂；分析可用两种方法：矩法估计和极大似然估计.{X1=x1，X2=x2，…,Xn=xn}当0<xi<1,(i=1,2,…,n)时分析θ的估计应满足：p=P{X

2024-09-10

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第二章1-矩估计和极大似然估计.ppt

第二章参数估计什么是参数估计？参数估计的类型一、点估计的思想方法当测得一组样本值(x1,x2,…,xn)时，代入上述统计量，即可得到k个数：1、矩方法；（矩估计）2、极大似然函数法（极大似然估计）.一般地，不论总体服从什么分布，总体期望与方差2存在，则根据矩估计法它们的矩估计量分别为事实上，按矩法原理，令设待估计的参数为解方程组，得k个统计量：例1有一批零件，其长度X~N(,2)，现从中任取4件，测的长度(单位：mm)为12.6,13.4,12.8,13.2。试估计和2的值。例2设总体X的概率

2024-10-17

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