多元统计学SPSS实验报告一.docx

华东理工大学2016–2017学年第二学期
《多元统计学》实验报告
实验名称实验1数据整理与描述统计分析专业姓名学号组名/组号实验时间实验地点指导教师

实验目的/要求1、掌握数据整理的基本方法：观察量排序（SortCases）、变量排序(RankCases)、计算新的变量(ComputeVariables)、拆分数据文件(SplitFiles)、分类汇总(Aggregate)等。
2、熟练应用SPSS输出描述统计量和绘制统计图。实验内容1、对“employeedata.sav”进行数据整理，并分别给出三种工作类别（jobcat）的薪水（salary）的描述统计量（均值、方差等）。
2、对第1章的习题4进行描述统计分析。实验总结教师批阅：实验成绩：

教师签名:日期：

实验报告正文：
实验1.1数据整理
(一)对“employeedata.sav”进行数据整理
观察量排序(basedoncurrentsalary）

变量值排序（basedoncurrentsalary:rsalary）

计算新的变量（incrementalsalary=currentsalary-beginningsalary）

拆分数据文件（basedongender）

结论：Thereare215femaleemployeesand259maleemployees.
分类汇总(breakvariable:gender;function:mean)

结论：Theaveragecurrentsalaryoffemaleis26031.92.
Theaveragecurrentsalaryofmaleis41441.78.

（二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量

实验2.2描述统计分析
1)样本均值矩阵

结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。
每股收益（X1）的均值为-0.0912；净资产收益率（X2）的均值为-0.0378；总资产报酬率（X3）的均值为-0.0294；销售净利率（X4）的均值为-0.4284；主营业务增长率（X5）的均值为0.6334；净利润增长率（X6）的均值为0.7797.
2）协方差阵

结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。
3）相关系数

结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的相关系数。
每格中三行分别显示了相关系数、显著性检验与样本个数。
4）矩阵散点图

结论：6*6的表格显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的关系。
5）多维箱线图

结论：X1,X2中各出现一个异常值