多元线性回归SPSS实验报告.pdf
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实战之多元线性回归数据预处理数据预处理包括的内容非常广泛,包括数据清理和描述性数据汇总,数据集成和变换,数据归约,数据离散化等。本次实习主要涉及的数据预处理只包括数据清理和描述性数据汇总。一般意义的数据预处理包括缺失值填写和噪声数据的处理。于此我们只对数据做缺失值填充,但是依然将其统称数据清理。数据导入与定义单击“打开数据文档”,将xls格式的全国各地区能源消耗量与产量的数据导入SPSS中,如图1-1所示。图1-1导入数据导入过程中,各个字段的值都被转化为字符串型(String),我们需要手动将相应的字段
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