小波阈值去噪及MATLAB仿真.docx

摘要
小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时—频分析，借助时—频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数，通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB中的小波工具箱，对一个含噪信号进行阈值去噪，实例验证理论的实际效果，证实了理论的可靠性。本文设计了几种小波去噪方法，其中的阈值去噪的方法是一种实现简单、效果较好的小波去噪方法。

关键词：小波变换；去噪；阈值

Abstract
Waveletanalysistheoryisanewtheoryofsignalprocessandithasgoodlocalizationinbothfrequencyandtimedo-mains.Itmakesthewaveletanalysissuitablefortime-frequencyanalysis.Waveletanalysishasplayedaparticularlyimpor-tantroleindenoising,duetothefactthatithasthepropertyoftime-frequencyanalysis.Usingwaveletmethodsinde-noising,isanimportantaspectintheapplicationofwaveletanalysis.Thekeyofwaveletde-noisingishowtochooseathresholdandhowtousethresholdstodealwithwaveletcoefficients.Itconfirmsthereliabilityofthetheorythroughthewaveletthresholdde-noisingprinciple,theuseofthewavelettoolboxinMATLAB,carryingonthresholdde-noisingforasignalwithnoiseandactualresultsoftheexampleconfirmationtheory.Inthispaper,themethodofWaveletAnalysisisanalyzed.andthemethodofthresholddenoisingisagoodmethodofeasyrealizationandeffectivetoreducethenoise.

Keywords：Waveletanalysis；denoising；threshold

目录
TOC\o"1-3"\u摘要 PAGEREF_Toc12548I
Abstract PAGEREF_Toc22303II

第1章绪论 PAGEREF_Toc321681
1.1研究背景和意义 PAGEREF_Toc81091
1.2国内外研究历史和现状 PAGEREF_Toc61872
1.3本文研究内容 PAGEREF_Toc298844
第2章小波变换的基本理论 PAGEREF_Toc102035
2.1傅立叶变换 PAGEREF_Toc90165
2.2加窗傅立叶变换 PAGEREF_Toc259546
2.3小波变换 PAGEREF_Toc273417
2.3.1连续小波变换 PAGEREF_Toc319398
2.3.2离散小波变换 PAGEREF_Toc36969
2.4多分辨分析 PAGEREF_Toc1438212
本章小结 PAGEREF_Toc1595913
第3章经典噪声类型及去噪方法 PAGEREF_Toc67314
3.1经典噪声类型 PAGEREF_Toc2012914
3.2常用滤波器 PAGEREF_Toc216417
3.2.1线性滤波器 PAGEREF_Toc210118
3.2.2均值滤波器 PAGEREF_Toc1157218
3.2.3顺序统计滤波器 PAGEREF_Toc349019
3.2.4其他滤波器 PAGEREF_Toc243619
3.3经典去噪方法 PAGEREF_Toc2356520
3.4Matlab工具 PAGEREF_Toc3093921
3.4.1Matlab发展历程 PAGEREF_Toc2877421
3.4.2Matlab简介 PAGEREF_Toc1595721
本章小结 PAGE