数字图像处理实验4冈萨雷斯.docx

实验四图像的滤波处理与图像空间变换

一、 实验目的：
1、了解MATLAB工具箱中滤波器
2、掌握用滤波方式去除图像噪声算法
3、学会对图像的空间变换
二、 实验内容
1、生成含有噪声的图像
分别用imnoise()，imnoise2()，imnoise3()函数生成含有噪声的图像，改变相
应参数，观察图像变化，理解各参数的作用。
Imnoise2()的使用：在图像‘Fig0704(Vase).tif.tif’中加入均值为0，标准差为
0.1的高斯噪声。显示如下图。

2、噪声估计
用roipoly()、histroi()、statmoments()等函数进行图像噪声参数估计。显示图
如下。

250

200

150

100

50

0
0 50 100 150 200 250 300

3、设计陷波滤波器（Notchfilter）
利用以下公式编程实现陷波滤波器。

显示图类似如下：

1

0.8

0.6

0.4

0.2
60
40 60
40
20

20
00

1

0.8

0.6

0.4

0.2

0
60
40 60
40
20
20

00

4、图像的空间变换
用测试图像（C=checkerboard()）产生一个指定形状的变形图像，学习使用
函数：maketform()，imtransform()，产生类似下列各图。

i=imread('Fig0704(Vase).tif.tif');
g1=imnoise(i,'gaussian',0,0.01);
n2=imnoise2('gaussian',512,512,0,0.1);
g2=im2double(i)+n2;
figure,imshow(g2);

[b,c,r]=roipoly(g2);
[p,npix]=histroi(i,c,r);
[v,unv]=statmoments(p,2);
figure,bar(p,1);

c=checkerboard(8);
figure,imshow(pixeldup(c,8),[]);
t1=[100;110;001];
tform1=maketform('affine',t1);
c1=imtransform(c,tform1,'Fillvalue',0.5);

figure,imshow(pixeldup(c1,4),[]);
t2=[110;010;001];
tform2=maketform('affine',t2);
c2=imtransform(c,tform2,'Fillvalue',0.5);
figure,imshow(pixeldup(c2,4),[]);