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实验九m序列产生及其特性实验MACROBUTTONMTEditEquationSection2方程部分10SEQMTEqn\r\h\*MERGEFORMATSEQMTSec\r10\h\*MERGEFORMAT 实验目的和要求 通过本实验掌握m序列的特性、产生方法及应用。 二、实验内容和原理 1)、实验内容 1、观察m序列,识别其特征。 2、观察m序列的自相关特性。 2)、基本原理 m序列是有n级线性移位寄存器产生的周期为的码序列,是最长线性移位寄存器序列的简称。 1、产生原理 图9-1示出的是由n级移位寄存器构成的码序列发生器。寄存器的状态决定于时钟控制下输入的信息(“0”或“1”),例如第I级移位寄存器状态决定于前一时钟脉冲后的第i-1级移位寄存器的状态。图中C0,C1,…,Cn均为反馈线,其中C0=Cn=1,表示反馈连接。因为m序列是由循环序列发生器产生的,因此C0和Cn肯定为1,即参与反馈。而反馈系数C1,C2,…,Cn-1若为1,参与反馈;若为0,则表示断开反馈线,即开路,无反馈连线。 一个线性反馈移动寄存器能否产生m序列,决定于它的反馈系数,下表中列出了部分m序列的反馈系数,按照下表中的系数来构造移位寄存器,就能产生相应的m序列。 表9-1部分m序列的反馈系数表 级数周期P反馈系数(采用八进制)37134152353145,67,75663103,147,1557127203,211,217,235,277,313,325,345,3678255435,453,537,543,545,551,703,74795111021,1055,1131,1157,1167,11751010232011,2033,2157,2443,2745,34711120474005,4445,5023,5263,6211,736312409510123,11417,12515,13505,14127,1505313819120033,23261,24633,30741,32535,37505141638342103,51761,55753,60153,71147,674011532765100003,110013,120265,133663,142305根据表9-1中的八进制的反馈系数,可以确定m序列发生器的结构。以7级m序列反馈系数为例,首先将八进制的系数转化为二进制的系数即,由此我们可以得到各级反馈系数分别为:、、、、、、,由此就很容易地构造出相应的m序列发生器。根据反馈系数,其他级数的m序列的构造原理与上述方法相同。 需要说明的是,表9-1中列出的是部分m序列的反馈系数,将表中的反馈系数进行比特反转,即进行镜像,即可得到相应的m序列。例如,取,进行比特反转之后为,所以4级的m序列共有2个。其他级数m序列的反馈系数也具有相同的特性。理论分析指出,级移位寄存器可以产生的m序列个数由下式决定: 其中,为欧拉函数,其值小于等于,并与互质的正整数的个数(包括1在内)。例如对于4级移位寄存器,则小于并与15互质的数为1、2、4、7、8、11、13、14,共8个,所以,所以4级移位寄存器最多能产生的m序列数为2。总之,移位寄存器的反馈系数决定是否产生m序列,起始状态决定序列的起始点,不同的反馈系数产生不同的码序列。 2、m序列的自相关函数 m序列的自相关函数为 (9-1)式中,A为对应位码元相同的数目;D为对应位码元不同的数目。自相关系数为 (9-2) 对于m序列,其码长为P=2n-1,在这里P也等于码序列中的码元数,即“0”和“1”个数的总和。其中“0”的个数因为去掉移位寄存器的全“0”状态,所以A值为 (9-3) “1”的个数(即不同位)D为 (9-4) 根据移位相加特性,m序列{an}与移位{an-τ}进行模2加后,仍然是一个m序列,所以“0”和“1”的码元个数仍差1,由式(9-2)~(9-4)可得m序列的自相关系数为 (9-5) 当τ=0时,因为{an}与{an-0}的码序列完全相同,经模2加后,全部为“0”,即D=0,而A=P。由式(9-2)可知 (9-6) 因此,m序列的自相关系数为 (9-7) 下面通过实例来分析自相关特性 图9-3所示为4级m序列的码序列发生器。假设初始状态为0001,在时钟脉冲的作用下,逐次移位。D3D4作为D1输入,则n=4码序列产生过程如表9-2所示。 表9-24级m序列产生状态表 状态 时钟D1D2D3D4D3D4输出序列0000111110000020100003001010410011151100006011010710110180101119101010101101111111101012111101130111011400110115000111由图9。右移3比特后的