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MATLAB产生各种分布的随机数
MATLAB产生各种分布的随机数
1，均匀分布U（a,b）：
产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd(a,b,m,n)
产生一个［a，b］均匀分布的随机数：unifrnd(a,b)
2，0-1分布U（0,1）
产生m*n阶［０，1］均匀分布的随机数矩阵：rand(m,n)
产生一个［０，１］均匀分布的随机数：rand
4，二类分布binornd(N,P,mm,nn)如binornd(10,,mm,nn)
即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
binornd(N,p)则产生一个。而binornd(10,,mm)则产生mm*mm的方阵，军阵为N*p。
5，产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(N,mm,nn)产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵
6，产生mmnn阶期望值为的指数分布的随机数矩阵：
exprnd(,mm,nn)
此外，常用逆累积分布函数表
函数名调用格式函数注释
norminvX=norminv(P,mu,sigma)正态逆累积分布函数
expinvX=expinv(P,mu)指数逆累积分布函数
weibinvX=weibinv(P,A,B)威布尔逆累积分布函数
logninvX=logninv(P,mu,sigma)对数正态逆累积分布函数
Chi2invX=chi2inv(P,A,B)卡方逆累积分布函数
BetainvX=betainv(P,A,B)β分布逆累积分布函数
随机数的产生
4.1.1二项分布的随机数据的产生
命令参数为N，P的二项随机数据
函数binornd
格式R=binornd(N,P)%N、P为二项分布的两个参数，返回服从参数为N、P的二项分布的随机数，N、P大小相同。
R=binornd(N,P,m)%m指定随机数的个数，与R同维数。
R=binornd(N,P,m,n)%m,n分别表示R的行数和列数
例4-1
>>R=binornd(10,
R=
3
>>R=binornd(10,,1,6)
R=
813764
>>R=binornd(10,,[1,10])
R=
6846753562
>>R=binornd(10,,[2,3])
R=
758
656
>>n=10:10:60;
>>r1=binornd(n,1./n)
r1=
210112
>>r2=binornd(n,1./n,[16])
r2=
012131
4.1.2正态分布的随机数据的产生
命令参数为μ、σ的正态分布的随机数据
函数normrnd
格式R=normrnd(MU,SIGMA)%返回均值为MU，标准差为SIGMA的正态分布的随机数据，R可以是向量或矩阵。
R=normrnd(MU,SIGMA,m)%m指定随机数的个数，与R同维数。
R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)%m,n分别表示R的行数和列数
例4-2
>>n1=normrnd(1:6,1./(1:6))
n1=

>>n2=normrnd(0,1,[15])
n2=

>>n3=normrnd([123;456],,2,3)%mu为均值矩阵
n3=

>>R=normrnd(10,,[2,3])%mu为10，sigma为的2行3列个正态随机数
R=

4.1.3常见分布的随机数产生
常见分布的随机数的使用格式与上面相同

表4-1随机数产生函数表
函数名调用形式
注释
Unifrndunifrnd(A,B,m,n)[A,B]上均匀分布(连续)随机数Unidrndunidrnd(N,m,n)
均匀分布（离散）随机数

Exprndexprnd(Lambda,m,n)
参数为Lambda的指数分布随机数

Normrndnormrnd(MU,SIGMA,m,n)参数为MU，SIGMA的正态分布随机数chi2rndchi2rnd(N,m,n)自由度为N的卡方分布随机数Trndtrnd(N,m,n)自由度为N的t分布随机数
Frndfrnd(N1,N2,m,n)第一自由度为N1,第二自由度为N2的F分布随机数gamrndgamrnd(A,B,m,n)参数为A,
B的分布随机数betarndbetarnd(A,B,m,n)
参数为A,
B的分布随机数
lognrndlognrnd(MU,SIGMA,m,n)参数为MU,SIGMA的对数正态分布随机数nbinrndnbinrnd(R,P,m,n)
参数为R，P的负二项式分布随机数

ncfrndncfrnd(N1,N2,delta,m,n)参数为N1，N2，delta的非中心F分布随机数nctrndnctrnd(N,delta,m,n)参数为N，d