实验三 杂粮作物病害识别与鉴定.docx
快乐****蜜蜂
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
实验三 杂粮作物病害识别与鉴定.docx
实验三杂粮作物病害识别与鉴定(玉米及薯类病害)一、目的要求认识和掌握杂粮主要病害的症状和病原菌形态特点。能独立诊断鉴定玉米小斑病、玉米大斑病、玉米瘤黑粉病、甘薯黑斑病、甘薯根腐病病等病害,了解杂粮其它病害特征及病原物。二、材料和用具杂粮作物病害新鲜实物标本、腊叶标本及病原玻片标本。病害特征挂图或多媒体幻灯片等。显微镜、挑针、镊子、载玻片、盖玻片等实验常规用具。三、内容和作法一、玉米小斑病1、症状观察:观察玉米小斑病病部,小斑病的病斑一般较小,椭圆形、圆形或长圆形,先检视病斑,观察病斑颜色,病斑内外颜色是否
实验六 果树病害识别与鉴定.doc
实验六果树病害识别与鉴定一、目的要求要求识别和掌握苹果、梨、柑橘等果树主要病害的症状及其病原形态特征,对其他果树病害的典型症状也能识别。学习描绘病害症状图和病原形态图。二、材料和用具苹、梨、柑橘主要病害的玻盒标本、浸渍标本、病原菌玻片标本,各种病害特征的挂图或幻灯片,电视显微系统、显微镜、放大镜、载玻片、盖玻片、解剖针、镊子、培养皿、双面刀片、浮载剂等常规用具。三、内容和作法一、苹果、梨轮纹病1、症状观察:主要危害枝干和果实,也可危害叶片。取不同部位病害标本,对比观察病斑颜色、形态、大小。病斑上是否散生有
病害特征在作物病害识别中的应用研究综述.docx
病害特征在作物病害识别中的应用研究综述病害特征在作物病害识别中的应用研究综述摘要:随着农业的发展,作物病害对农业生产造成了严重的影响。传统的作物病害识别方法受限于人工判断的主观性和误差,因此需要借助先进的技术手段提高病害识别的准确性和效率。本综述文章综合了病害特征在作物病害识别中的应用研究进展,包括病害特征提取的方法、病害识别模型的设计和病害识别结果的评估等方面,以期对作物病害识别研究的进一步发展提供参考。1.引言作物病害是农业生产面临的重要问题之一,病害的早期识别和防治是保障作物生长和农业收益的关键。然
基于SVM的豆类作物病害识别研究.pptx
基于SVM的豆类作物病害识别研究目录添加章节标题研究背景豆类作物病害的危害传统病害识别方法的局限性SVM算法的应用前景SVM算法原理SVM算法简介SVM算法的基本原理SVM算法在分类问题中的应用基于SVM的豆类作物病害识别模型构建数据集的收集与预处理特征提取与选择模型训练与优化模型评估与比较实验结果与分析实验结果展示模型性能分析模型优缺点分析改进方向与策略实际应用与展望在农业生产中的应用前景在科学研究中的价值技术发展对未来应用的影响未来研究方向与挑战THANKYOU
基于图像技术的农作物病害识别.docx
基于图像技术的农作物病害识别随着信息技术的发展,农业的科技含量不断提高,智能农业技术的应用也在逐步普及。在农作物病害防治中,病害的精准识别是至关重要的。基于图像技术的农作物病害识别是一种快速、准确、可靠的方法。本文将会从以下几个方面来探讨基于图像技术的农作物病害识别。一、基于图像技术的农作物病害识别原理基于图像技术的农作物病害识别是指通过获取农作物受病害感染后的图像信息,运用计算机图像算法和模式识别技术对其进行分析、处理和识别。主要包含以下几个步骤:1.图像采集。通过科技手段将农作物受病害感染后的图像进行