基于SVM的豆类作物病害识别研究.pptx
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基于SVM的豆类作物病害识别研究目录添加章节标题研究背景豆类作物病害的危害传统病害识别方法的局限性SVM算法的应用前景SVM算法原理SVM算法简介SVM算法的基本原理SVM算法在分类问题中的应用基于SVM的豆类作物病害识别模型构建数据集的收集与预处理特征提取与选择模型训练与优化模型评估与比较实验结果与分析实验结果展示模型性能分析模型优缺点分析改进方向与策略实际应用与展望在农业生产中的应用前景在科学研究中的价值技术发展对未来应用的影响未来研究方向与挑战THANKYOU
基于光谱的作物病害识别研究进展定稿.doc
专业文献综述题目:基于光谱的作物病害识别研究进展姓名:周红娅学院:信息科学技术学院专业:计算机科学与技术班级:计科122班学号:19212217指导教师:姜海燕职称:教授2015年06月28日南京农业大学教务处制基于光谱的作物病害识别研究进展作者:周红娅指导老师:姜海燕摘要:目前我国的粮食生产每年都因作物病害造成巨大经济损失。传统的作物病害识别方式耗时耗力,已满足不了当前对作物病害识别的需求。本文对传统的作物病害识别方法进行了简单的叙述,综述了基于高光谱、多光谱技术的多种作物病害识别的研究进展,病害有番茄
基于光谱的作物病害识别研究进展-定稿.doc
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