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楚雄师范学院数学系《数学模型》课程 食饵—捕食者模型 3.讨论具有自身阻滞作用的两种群食饵-捕食者模型,首先根据该两种群的相互关系建立模型,解释参数的意义,然后进行稳定性分析,解释平衡点稳定的实际意义,对模型进行相轨线分析来验证理论分析的正确性,并用matlab软件画出图形。 自然界中不同种群之间还存在着一种非常有趣的既有相互依存、又有相互制约的生活方式:种群甲靠丰富的天然资源生长,而种群乙靠捕食甲为生,形成鱼和鲨鱼,美洲兔和山猫,落叶松和蚜虫等等都是这种生存方式的典型,生态学称种群甲为食饵,种群乙为捕食者。二者共同组成食饵—捕食者系统。 一食饵—捕食者 选用食饵(食用鱼)和捕食者(鲨鱼)为研究对象,设/为食饵(食用鱼)在时刻的数量,/为捕食者(鲨鱼)在时刻的数量,为食饵(食用鱼)的相对增长率,为捕食者(鲨鱼)的相对增长率;为大海中能容纳的食饵(食用鱼)的最大容量,为大海中能容纳的捕食者(鲨鱼)的最大容量,为单位数量捕食者(相对于)提供的供养食饵的实物量为单位数量捕食者(相对于)消耗的供养甲实物量的倍;为单位数量食饵(相对于)提供的供养捕食者的实物量为单位数量捕食者(相对于)消耗的供养食饵实物量的倍;为捕食者离开食饵独立生存时的死亡率 二模型假设 1.假设捕食者(鲨鱼)离开食饵无法生存; 2.假设大海中资源丰富,食饵独立生存时以指数规律增长; 三模型建立 食饵(食用鱼)独立生存时以指数规律增长,且食饵(食用鱼)的相对增长率为,即,而捕食者的存在使食饵的增长率减小,设减小的程度与捕食者数量成正比,于是满足方程 (1) 比例系数反映捕食者掠取食饵的能力。 由于捕食者离开食饵无法生存,且它独立生存时死亡率为,即,而食饵的存在为捕食者提供了食物,相当于使捕食者的死亡率降低,且促使其增长。设这种作用与食饵数量成正比,于是满足 (2) 比例系数反映食饵对捕食者的供养能力。 方程(1)、(2)是在自然环境中食饵和捕食者之间依存和制约的关系,这里没有考虑种群自身的阻滞作用,是Volterra提出的最简单的模型。结果如下。 不考虑自身阻滞作用:数值解 令x(0)=x0,y(0)=0,设r=1,d=0.5,a=0.1,b=0.02,x0=25,y0=2使用Matlab求解 求解如下 1)先建立M文件 functionxdot=shier(t,x) r=1;d=0.5;a=0.1;b=0.02; xdot=[(r-a*x(2)).*x(1);(-d+b*x(1)).*x(2)]; 2)在命令窗口输入如下命令: ts=0:0.1:15; >>x0=[25,2]; >>[t,x]=ode45('shier',ts,x0);[t,x], >>ts=0:0.1:15; x0=[25,2]; [t,x]=ode45('shier',ts,x0);[t,x], ans= 省略 >>plot(t,x),grid,gtext('x(t)'),gtext('y(t)'), >>>>pause >>plot(x(:,1),x(:,2)),grid, (可以猜测,x(t),y(t)是周期函数,与此相应地相轨线y(x)封闭曲线,从数值解近似定出周期为10.7,x的最大最小值分别为99.3,2.0,y的最大,最小值分别为28.4和2.0,容易算出x(t),y(t)再一个周期的平均值为25,10.) 考虑阻滞作用 前面我们没有考虑种群自身的阻滞作用,接下来我们考虑种群自身的阻滞作用,在上面(1),(2)两式中加入Logistic项,即建立以下数学模型: (3) (4) 四平衡点进行理论分析 下面对(3)(4)进行平衡点稳定性分析: 由微分方程(3)、(4) 令f(x1,x2)=0,g(x1,x2)=0 得到如下平衡点: ,, 因为仅当平衡点位于平面坐标系的第一象限时()才有意义,所以,对而言要求>0。 按照判断平衡点稳定性的方法计算: 根据等于主对角线元素之和的相反数,而为其行列式的值,我们得到下表: 平衡点稳定条件<1>1不稳定 五模型分析与检验 1.平衡点稳定性的分析及其实际意义: 1)对而言,有=,=,故当<1时,平衡点是稳定的。 意义:如果稳定,则种群乙灭绝,没有种群的共存。 2)对而言,有=,=,故当>1时,平衡点是稳定的。 意义:如果稳定,则两物种恒稳发展,会互相依存生长下去。 3)对而言,由于,,又有题知>0,>0,故<0,即是不稳定的。 六用MATLAB求解验证 下面将进行MATLAB软件求解此微分方程组中的、的图形及相轨线图形。 设,,,,,,使用MATLAB软件求 1)建立M文件 functiony=fun(t,x) y=[x(1).*(1-x(1)./3000-2*x(2)./400);0.3.*x(2).*(-1+6.*x(1)./3