线性回归分析案例.docx
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散布图—练习总评估价某建筑公司想了解位于某街区的住宅地产的销房产X美元179,760售价格y与总评估价x之298,480间的相关程度到底有多3110,655大?于是从该街区去年496,859售出的住宅中随机抽105100,8616105,230所住宅房作样本,分别794,798的总评估价和销售资料8139,850如右表9170,341101CorporateCommunication28.05.20072CorporateCommunication28.05.2007相关分析案例JustinTao陶维胜1
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线性回归20094788陈磊计算2-------------------------------------------------------------------SouthWestJiaoTongUniversity线性回归分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归的模型为Y=훽0+훽1X+ε,这里X是自变量,Y是因变量,ε是随机误差项。通常假设随机误差的均值为0,方差为휎2(휎2>0),휎2与X的值无关。若进一步假设随机误差服从正态分布,就叫做正态线性模型。一般情况,设有k个自变量和一个因变量,