第1讲 结构方程模型简介.pdf

LOGO第1讲结构方程模型简介正版课程可享受优惠升级+讲师互动+权威答疑版权所有违者必究WhySEM?结构方程模型（StructuralEquationModel）简称SEM.也叫协方差结构模型.是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法关于潜变量.很多经济、管理、社会、心理等领域的研究涉及的变量都不能准确、直接地测量这种变量称为潜变量比如智力、学习动机、家庭社会经济地位等.因此用一些可测变量去间接测量这些潜变量比如以父母教育程度、职业及收入等作为学生家庭社会经济地位（潜变量）的指标。.传统统计分析方法不能妥善处理这些潜变量而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。正版课程可享受优惠升级+讲师互动+权威答疑版权所有违者必究人大经济论坛www.pinggu.org版权所有请勿传播传统统计模型的缺陷__关于测量误差线性回归分析.虽然容许因变量包含测量误差便要求假设自变量的观测没有误差.是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法Y=a+bX+e.假定X为非随机变量而实际中X经常为随机变量有测量误差；或者X为潜在随机变量不能直接观测.当自变量和因变量都不能准确测量时上述方程不能用来估计变量之间的关系正版课程可享受优惠升级+讲师互动+权威答疑版权所有违者必究人大经济论坛www.pinggu.org版权所有请勿传播传统统计模型的缺陷__关于多变量之间关系多指标变量之间关系复杂.许多实际问题中多个指标变量之间的关系比较复杂并不一定都是能够用一组自变量去解释一个因变量.比如一个人的学历或受教育程度会影响其收入而收入又会影响消费支出和结构从而学历或受教育程度就间接影响消费支出和消费结构.对于这种间接影响如何建模？正版课程可享受优惠升级+讲师互动+权威答疑版权所有违者必究人大经济论坛www.pinggu.org版权所有请勿传播传统统计模型的缺陷__关于因子分析因子分析.因子分析中要求潜在因子之间是相互独立的而实际问题中有些潜在因子之间存在一定的关联或依存关系.这种情况如何建模模型比较.传统因子分析未涉及不同模型之间如何进行比较、检验等问题.而经常我们能基于各种假定拟合各种模型正版课程可享受优惠升级+讲师互动+权威答疑版权所有违者必究人大经济论坛www.pinggu.org版权所有请勿传播传统统计模型的缺陷__关于模型比较因子分析.因子分析中要求潜在因子之间是相互独立的而实际问题中有些潜在因子之间存在一定的关联或依存关系.这种情况如何建模正版课程可享受优惠升级+讲师互动+权威答疑版权所有违者必究人大经济论坛www.pinggu.org版权所有请勿传播结构方程模型的结构测量模型(measurementmodel)xΛxξδyΛyηεx——外生变量exogenous（如社会经济指标）y—内生变量endogenous（如语、数、英成绩）ΛxΛyδε—误差项(measurementerrors