第1讲 Bootstrap方法在结构方程模型中的应用.pdf

人大经济论坛—培训中心出品（http://baoming.pinggu.org）咨询电话：[phone]LOGO第1讲Bootstrap方法在SEM中的应用人大经济论坛—培训中心出品（http://baoming.pinggu.org）WhyBootstrapping?咨询电话：[phone]™Bootstrap是由Efron(1982)提出的用于估计参数估计的抽样分布的一种多功能方法ƒ更常用于估计近似标准误差™Amos中计算标准误差的一些假定ƒ观测值必须是相互独立的；ƒ观测变量必须满足多元正态分布此为多数因子分析和结构方程建模中的标准分布假定；ƒ若上述假定不满足但样本量够大则得到近似的估计结果；ƒ对于某些外生可测变量固定的情形还需一些条件分布假定。人大经济论坛www.pinggu.org版权所有请勿传播人大经济论坛—培训中心出品（http://baoming.pinggu.org）咨询电话：[phone]™Bootstrap的优点ƒ对于判定系数R平方等统计量的标准误差Amos未提供相应计算公式；已有统计量的标准误差计算结果准确与否则建立在模型的假定得到满足且模型设定正确的前提上；ƒBootstrap则能提供任何一个统计量的近似方差估计即便是模型的假定未能满足的情形。™Bootstrap的缺点ƒ需要产生大量的子样本计算量大耗时长人大经济论坛www.pinggu.org版权所有请勿传播人大经济论坛—培训中心出品（http://baoming.pinggu.org）基于Bootstrap的因子分析模型咨询电话：[phone]™数据说明：73个七至八年级女学生的心理测试数据Grnt_fem.savEx19.amwƒvisperc：视觉感知测试得分ƒcubes：空间感测试得分ƒlozenges：空间定位测试得分ƒparagraph：段落理解测试得分ƒsentence：完成句子测试得分ƒwordmean：词义理解测试得分™两个不可测公共因子：ƒSpatial：空间ƒVerbal：语言人大经济论坛www.pinggu.org版权所有请勿传播人大经济论坛—培训中心出品（http://baoming.pinggu.org）模型结构图咨询电话：[phone]vispercerr_v11spatialcubeserr_c1lozengeserr_l1paragrapherr_p11verbal