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数据驱动创新服务 邓景康 清华大学图书馆 广州20151218 数据驱动创新服务 1“服务模式”&“数据价值” 2“数据关联”&“服务集成” 3“基础数据”&“价值释放” 2 图书馆服务模式 ResearchdataManagement—PurdueLibrary Research-focuseddiscoverytool—CornellVIVO 设备体验—3D体验,XBOXone 阅读推广—尚阅斋•书里书外 学科服务—科技情报分析 學習資源中心旺宏館的“發呆區” RelaxingandInspiration1 3 图书馆服务模式 Buyer “Gateway”forresources 4 图书馆服务模式 •InformationLiteracy •Teachingsupport •Researchsupport •Buyer •Archive •Gateway&Locating &Discovery&Access Buyer “Gateway”forresources 5 图书馆服务模式 重视核心优势:图书馆应发挥管理文献资源的优 势,开展好基于文献资源的揭示、发现及获取服务 重视常规服务:流通借还和参考咨询是最基础的 读者服务,必须稳扎稳打,夯实基础,保证基础服 务的质量 重视需求分析:开展调查分析,明确多角色对图 书馆的需求,尝试满足多角色需求的创新服务 重视实践:关注实践带来的反馈,重视对实践案 例的分析、反思,以求提升 重视已有数据:挖掘数据,分析数据,提供服务 6 数据爆发 数据大爆发的六大根源: ─移动互联 •5.49亿微信用户 •覆盖90%的智能手机 •110亿生活消费 7 数据爆发 数据大爆发的六大根源: ─移动互联 8 数据爆发 数据大爆发的六大根源: ─移动互联 ─虚拟生活 ─数字商业 ─在线娱乐 ─云计算 ─数据分析 “数据已经成为一种新 的经济资产类别”。 9 美国大数据推动计划 •2009.01奥巴马签署《透明和开放政府备忘录》 •2009.05美国政府数据开放data.org网站 10 美国大数据推动计划 •2009.01奥巴马签署《透明和开放政府备忘录》 •2009.05美国政府数据开放data.org网站 ─数据:141,219个开放数据集 ─领域:14大核心领域 ─数据源:176个提交部门 ─下载量:1,037,506次(2014.07—) 数据开放将给跨行业合作带来更多可能,产生出 一些全新的服务内容。 11 美国大数据推动计划 •2009.01《透明和开放政府备忘录》 •2009.05政府数据开放data.org网站 •2012.03《大数据研究发展先导计划》 提高从海量、复杂的数字数据集合中抽取知识 和见解的能力,帮助解决国家最紧迫的问题。 •2014.01PCAST大数据和隐私的全面审查工作 •2014.05《大数据与隐私:技术视角》 •2014.05《大数据:抓住机遇,守护价值》 大数据对社会的影响绝不不仅仅是技术层面的事 情,而是多角度的、全方位的、革命性的。 12 大数据激发新型业务模式 http://qianxi.baidu.com/#city/广州基于位置的服务(LBS) http://qianxi.baidu.com/#city/上海 13 图书馆数据环境 实体馆藏 ‒元数据 ‒实体 订购的电子资源 ‒元数据 ‒全文 自建的数字化资源 开放资源 ‒词条WIKI 资源环境 ‒期刊文章 ‒音视频TED 14 图书馆数据环境 •数据描述规范 XML,MARC21,CNMARC, OpenGIS •数据平台之间的互操作标准 OAI,Z39.50,API •链接标准 DOI,OpenURL 数据获取基础我们面对一个开放、共享、 关联的资源环境。 15 图书馆数据环境 用户到馆产生的数据 ‒借阅量 ‒借阅历史 ‒借阅时间 ‒进馆读者数量 用户在线行为数据 ‒主页访问 ‒自助系统 用户数据‒数据库访问 ‒数据下载 16 图书馆数据环境 数据驱动下的图书馆服务模式 ‒寻求“服务”与“数据”的契合 ‒发挥数据关联和服务集成的优势 ‒释放图书馆基础数据的价值 17 数据驱动创新服务 1“服务模式”&“数据价值” 2“数据关联”&“服务集成” 3“基础数据”&“价值释放” 18 数据驱动的新思维 •数据收集 •数据分析 ‒数据挖掘 ‒数据融合和信息集成 ‒语音及图像识别 ‒社交网络分析 •支撑架构 19 数据关联与服务集成 电子期刊使用需求 20 数据关联与服务集成 10000000 Statistics 数据关联与服务