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Altmetrics视角下机构知识库学者影响力评价研究
近年来，随着互联网和数字技术的发展，学者的影响力评价标准不再局限于传统的引用量、论文数量等指标，出现了新的评价工具和指标，例如Altmetrics指标。Altmetrics是从学术交流外的社交媒体、新闻报道、政策文献等非学术传播途径中采集的学术知识影响力的度量指标。这种新的评价标准为机构知识库学者的影响力评价提供了新的视角和可能。
机构知识库是学术机构对其学术资源集成和组织的一种综合性解决方案，它包括了学者、科研项目、学术论文、会议记录、研究数据等一系列数字化的学术资源，并通过特定的技术手段整合和发布。在这样的背景下，如何通过机构知识库中的学术资源对学者的影响力进行评价，并更好地推动知识库的发展，成为了一个重要问题。
针对这个问题，我们可以通过Altmetrics视角来进行学者影响力评价。Altmetrics主要包括三类指标：使用指标、提及指标和关注指标。使用指标包括下载量、查看次数、浏览器引用等数据；提及指标包括社交媒体、博客、维基百科、新闻报道、政策文献等非学术传播途径中的提及次数；关注指标包括书签、收藏、关注、加入参考文献等数据。以此为基础，我们可以对机构知识库中的学者进行影响力评价。
首先，对于使用指标，我们可以通过统计学者的学术论文在知识库中的下载量、查看次数、浏览器引用等数据来进行评价。这些数据反映了该学者的学术成果在学术界的传播和使用程度，是评价学者学术影响力的一个重要指标。
其次，对于提及指标，我们可以通过采集社交媒体、博客、维基百科、新闻报道、政策文献等非学术传播途径上对学者的提及次数来进行评价。这些非学术传播途径在学术交流中扮演着越来越重要的角色，其数据反映了学者学术成果在社会影响领域中的传播、使用和受众程度，是评价学者社会影响力的一个重要指标。
最后，对于关注指标，我们可以通过评价学者的学术论文在知识库中的书签、收藏、关注、加入参考文献等数据来进行评价。这些数据反映了学者学术成果在学术界内的受欢迎度，是评价学者学术影响力的一个重要指标。
总的来说，机构知识库为学者影响力评价提供了便利和可能，而Altmetrics的引入则进一步拓宽了评价指标和视角，使评价更加全面和多维度化。作为学术机构，我们应该积极探索和应用这些新的评价方法和指标，推动知识库的发展，并为学者提供更好的发展环境和机会。