

隐马尔可夫模型及其应用.docx
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隐马尔可夫模型及其应用摘要:隐马尔可夫模型是序列数据处理和统计学习的重要概率模型,已经成功被应用到多工程任务中。本小论文首先从隐马尔可夫模型基本理论和模型的表达式出发,进而从隐马尔可夫模型的应用着手,最后对隐马尔可夫模型的最新应用进行简单介绍。关键词:隐马尔可夫模型、评估问题、解码问题、学习问题、最新应用1.引言隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)作为一种统计分析模型,创立于20世纪70年代。80年代得到了传播和发展,成为信号处理的一个重要方向,现已成功地用于语音识别,行为识别,文
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隐马尔可夫模型简介假设定义问题算法算法:向前算法(一)算法:向前算法(二)变化例子:病情转化例子:词性标注应用资源总结
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国外医学生物医学工程分册2002年第25卷第6期·352·隐马尔可夫模型的原理与实现刘河生,高小榕,杨福生(清华大学电机工程与应用电子技术系,北京100084)摘要:隐马尔可夫模型正在被愈来愈多地引入到生物医学信号的处理中。本文旨在简述它的基本原理和实现中的问题,并且用简洁的列表形式总结它的算法步骤。关键词:隐马尔可夫模型;信号处理;实现算法中图分类号:R311;R318文献标识码:A文章编号:100121110(2002)0620253207TheoryofhiddenMarkovmodelingand