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07十一月2024第九章时间序列趋势外推预测主要内容及学习目标9-1时间序列分析预测法一、概念:时间序列时间序列二、时间序列的影响因素1.长期趋势变动2.循环变动3.季节变动4.不规则变动三、时间序列因素的组合形式四、时间序列预测的步骤9-2移动平均法一、一次移动平均法一次移动平均数的递推公式一次移动平均法预测公式为:项数N的选择均方误差例9-1:表9-1一次移动平均数计算表单位:件解:表9-2误差平方和计算表二、二次移动平均法1.二次移动平均数概念2.二次移动平均法预测公式at、bt的估计式线性趋势预测模型例9-2:表9-3某商品市场需求量单位:千吨解:预测9-3指数平滑法指数平滑法一、一次指数平滑法1.一次指数平滑值2.一次指数平滑法预测模型3.平滑系数4.初始值的确定例9-3解:表9-4各月利润额及指数平滑值单位:千元预测二、二次指数平滑法二次指数平滑值计算式:线性趋势预测模型:at、bt的估计式例9-4解:表9-5某商品的需求量及指数平滑值单位:万吨计算预测三、三次指数平滑法三次指数平滑法的预测模型为:at、bt、ct的估计式例9-5表9-6固定资产投资总额及指数平滑值单位:亿元解:预测9-4样本序列具有线性趋势和季节波动的外推预测1.加法模型预测法2.乘法模型预测法步骤