全概率公式与贝叶斯公式在临床诊断上的应用.docx

全概率公式与贝叶斯公式在临床诊断上的应用摘要：全概率公式与贝叶斯公式是概率统计的主要内容在社会各个领域中广泛应用.本文主要研究全概率公式与贝叶斯公式在临床诊断中的应用.关键词：全概率公式；贝叶斯公式；临床诊断引言随机现象存在于我们日常生活的方方面面和科学技术的各个领域概率论知识在生命科学和医学中有着广阔的应用天地.本文主要利用概率论中的全概率公式与贝叶斯公式分析临床诊断上的相关问题.一.全概率公式与贝叶斯公式在生物医学上的应用（一）全概率公式与贝叶斯公式在古典概率中.全概率公式及贝叶斯公式占有重要的地位它能将复杂事件的概率通过简单事件的概率计算出来.全概率公式与贝叶斯公式是条件概率的两个基本公式.基于条件概率和概率的可加性可以得到全概率公式和贝叶斯公式.定理1（全概率公式）设（称为的一个剖分）则对任一事件A有.定理2（贝叶斯公式）基于定理1条件则对任一事件A（）有.（二）全概率公式与贝叶斯公式在临床鉴别诊断上的应用疾病的诊断主要依据化验检查、症状、体征但是有些疾病的症状、体征非常相似该如何鉴别呢？医生往往凭直觉和经验但经验还需理论的科学的评判.一个52岁的家庭妇女甲状腺肿已6年近5个月有增大咳嗽、气哽但无吞咽困难声音也不嘶哑无烦躁甲状腺部位无疼痛.经检查甲状腺功能正常腺体小而坚硬结节性易随吞咽动作而上下活动锥体叶未触及颈淋巴结无明显肿大血沉52mm/hr麝香草酚浊度3.9单位甲状腺24hr摄取率68%48hrPBI1.01%（每升血浆）.BEI为93.6%PBI沉淀试验阴性.试诊断此病为（1）淋巴瘤性（2）单纯性（3）甲状腺癌中那一种甲状腺病.解：设{淋巴瘤性甲状腺肿}{单纯性甲状腺肿}{甲状腺癌}记该病例的22个征候群则分别为则鉴别的具体做法如下：（1）制定征候群的条件概率统计表：用155个病例资料为标准按三种进行征候群的统计频率作为条件概率的估计.（2）计算患者条件概率（B为患者症状）如果对每种甲状腺来说各个征候彼此独立那么则有；由此可得：10-1；10-1.（3）比较患者患各病的后验概率：假定三种甲状腺病互不相容引用贝叶斯公式.其中为先验概率可得：.显然最大故诊断该病人为淋巴瘤性甲状肿手术结果也证实了这个诊断.二.总结在研究受随机影响的医学问题时需要用全概率公式和贝叶斯公式研究数据有效的收集、整理、分析以及对生物医学问题做出的推测和预测.全概率公式与贝叶斯公式是统计学的基础为基础医学、临床检验、临床医学等采取决策和行动提供了重要的依据及建议以推进生物医学的发展从而促进社会进步.参考文献：[1]盛骤谢式千.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社2001.[2]张仲刘泗章.医药生物数学基础[M].北京：中国医药科技出版社1992.[3]刘定远唐明春.医学数量分析[M].北京：中国协和医科大学出版社.1998.[4]何晓山陈秀红彭泉等医学数理诊断采用数学模型.医学信息199912：9―10.作者简介：张振（1994.3-）男河南平舆人本科信息与计算科学专业。