Sugeno模型模糊推理matlab实验.docx

实验报告1
实验目的：
实现2输入单输出的sugeno模糊模型。模糊规则如下：
IfX是小（small）和Y是小，thenz=-x+y+1;
IfX是小（small）和Y是大，thenz=-y+3;
IfX是大（large）和Y是小，thenz=-x+3;
IfX是大（large）和Y是大，thenz=x+y+2；
实验方法：
利用matlab提供的模糊控制工具箱（fuzzy）
实验步骤：
打开matlab软件在工作空间中输入fuzzy，调出模糊工具箱，如图1所示：

图1
2.由于实验要求是2输入单输出，所以在edit下拉菜单中选择addvariable—input

图2
3.设置2个输入X和Y和1个输出Z的隶属度函数，输入X的隶属度函数设置为高斯型，输入Y的隶属度函数设置为钟型，如下图3和图4所示：

图3X的隶属度函数Y的隶属度函数
由于是要目的中的推理规则符合是一般的一阶线性Sugeno模型规则的形式为:
ifxisAandyisBthenz=px+qy+r;
式中,x和y为输入语言变量,A和B为推理前件的模糊集合,z为输出语言变量,p,q,r为常数
根据要求依次将4个输出中的线性参数设置为：[-111]；[0-13]；[-103]和[112]

图4
4.设置模糊规则：双击工具箱中间的规则块。根据实验要求中的模糊规则，依次将规则添加到规则库中，如下所示：

图5
实验结论
经上面4个步骤就完成了该实验要求，可以观察该模糊模型的规则库和输入输出曲面图，结果如下图6和图7所示：

图6Sugeno模糊推理的规则库

图7Sugeno模糊推理输入输出曲面图