内容提供者
应用随机过程.pptx
2024-11-04
10金币
2.5MB
124页
王子****青蛙
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共124页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
应用随机过程.ppt
应用随机过程成功的道路并不拥挤，教材《应用随机过程》参考书前第1章预备知识事件的性质假设A,B,C是任意事件，则他们满足：定义1.1性质假例1.1随机试验:掷一枚骰子，观察出现的点数，定义1.2定义1.3定义1.4例1.1：概率的基本性质18事件列极限1：定理：事件列极限2：例1.2：例1.3：1.2随机变量和分布函数25定理1.1：定义1.7随机变量的类型：多维随机变量联合分布函数：一些常见的分布：4.Poisson分布：7.分布：8.指数分布：341.3数字特征、矩母函数与特征函数36二、Rieman
2024-10-02
10
6.7MB
应用随机过程.ppt
§3.1随机过程的收敛性则称随机变量序列xn依均方收敛于随机变量x，并记为或（m·s——是英文Mean—Square缩写）1.两个均方收敛性判据里斯—菲希尔定理：对随机变量序列构造柯西序列如果满足则必然存在一个随机变量x，使得。洛夫准则（又称均方收敛准则）：随机变量序列均方收敛于x的充要条件是（c取常数）2.均方收敛的性质（1）如果随机变量序列依均主收敛于随机变量x，则有（2）均方收敛是唯一的。如果则必有x=y（3）如果，则有（4）如果，a和b是任意常数，则有研究随机过程的统计变化规律，在一定条件下，有时
2024-09-11
10
424KB
应用随机过程.ppt
应用随机过程成功的道路并不拥挤，教材《应用随机过程》参考书前第1章预备知识事件的性质假设A,B,C是任意事件，则他们满足：定义1.1性质假例1.1随机试验:掷一枚骰子，观察出现的点数，定义1.2定义1.3定义1.4例1.1：概率的基本性质精选课件事件列极限1：定理：事件列极限2：例1.2：例1.3：1.2随机变量和分布函数精选课件定理1.1：定义1.7随机变量的类型：多维随机变量联合分布函数：一些常见的分布：4.Poisson分布：7.分布：8.指数分布：精选课件1.3数字特征、矩母函数与特征函数精选课件
2024-09-26
20
7.4MB
应用随机过程.ppt
§3.1随机过程的收敛性则称随机变量序列xn依均方收敛于随机变量x，并记为或（m·s——是英文Mean—Square缩写）1.两个均方收敛性判据里斯—菲希尔定理：对随机变量序列构造柯西序列如果满足则必然存在一个随机变量x，使得。洛夫准则（又称均方收敛准则）：随机变量序列均方收敛于x的充要条件是（c取常数）2.均方收敛的性质（1）如果随机变量序列依均主收敛于随机变量x，则有（2）均方收敛是唯一的。如果则必有x=y（3）如果，则有（4）如果，a和b是任意常数，则有研究随机过程的统计变化规律，在一定条件下，有时
2024-09-11
10
735KB
应用随机过程.pptx
第5章Markov链定义5.1：定义5.2：注：有定义5.1知转移矩阵旳性质：带有两个吸收壁旳随机游动：它旳一步转移概率矩阵为：例5.3：例5.4：例5.5：4.n步转移概率C-K方程定理5.1:(Chapman-Kolmogorov方程，简称C-K方程)例5.6：例5.7:(隐Markov模型）能够计算转移概率,例如例5.8:带有两个反射壁旳随机游动：作业2:5.3状态旳分类及性质定义5.7注：定义5.9(周期性)定理5.4：定义5.10:(常返性)注2：例3例4引理5.1（）定理5.5引理5.2作业1
2024-11-04
10
2.5MB