品质意识培训(ppt-51页).pptx

品质意识培训（工具）本课程主要内容：第一章
PDCAP-D-C-A7.效果维持C-A-P-D-C-A3.要因解析S-D-C-A第二章
6W2H/5M1E特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法四原則：1.自由奔放2.意見越多越好3.嚴禁批評他人4.搭便車二、6W2H法(WHAT/ＷHERE/WHEN/WHO/WHY/HOW/Howmuch/Withwhom)三、5M1E法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT、Environment)四、系統圖法WHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;Withwhom：和谁做HOW:如何做.Howmuch:多少數量/錢?何謂“6W2H”？5個Why？
(遇問題應找出真因)6W2H法影响制程品质的六因素：招聘、培训、管理员工使其满足岗位要求具体来看采用适宜的设备和工具具体来看获取、使用和控制物料，使其达到工艺要求具体来看建立并遵循生产过程中的规章制度具体来看确保环境满足要求，保障质量稳定具体来看為
何
交
貨
延
遲第三章
6S第四章
QC七大手法七大手法口決一.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實（如果数据不真实，所有的工作都是无用功）二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據2.避免主觀的判斷3.要把握事實真相三.數據的種類A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據)B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理數據應注意的事項1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據．2.要清楚使用的目的．3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致．4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.第五章
8D成立改善小组8D運作系統圖:第六章
SPC/MSA/FMEA/APQP/PPAPSPC/MSA/FMEA/APQP/PPAP质量管理五大工具，也称品管五大工具概念：SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法.
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
目的：1.对过程做出可靠有效的评估；2.确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；3.为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；4.减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
MSA的目的：
了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：
1)是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；
2)是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。在设计和制造产品时，通常有三道控制缺陷的防线：避免或消除故障起因、预先确定或检测故障、减少故障的影响和后果。FMEA正是帮助我们从第一道防线就将缺陷消灭在摇篮之中的有效工具。FMEA是一种可靠性设计的重要方法。它实际上是FMA（故障模式分析）和FEA（故障影响分析）的组合。它对各种可能的风险进行评价、分析，以便在现有技术的基础上消除这些风险或将这些风险减小到可接受的水平。及时性是成功实施FMEA的最重要因素之一，它是一个“事前的行为”，而不是“事后的行为”。为达到最佳效益，FMEA必须在故障模式被纳入产品之前进行。FMEA实际是一组系列化的活动，其过程包括：找出产品/过程中潜在的故障模