动态道路坡度估计.pdf
靖烟****魔王
亲,该文档总共69页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
动态道路坡度估计.pdf
本发明涉及动态道路坡度估计。一种车辆和车辆系统设置有控制器,控制器被配置成:产生指示车辆质量估计的输出。当纵向加速度、车辆速度和横摆角中的至少一个指示发生合格的事件时,车辆质量估计基于纵向加速度和车轮扭矩。控制器还被配置成:基于车辆速度、车轮扭矩和车辆质量估计而产生指示动态道路坡度估计的输出。
汽车质量与道路坡度串行估计方法.pptx
,目录PartOne基于车辆动力学模型的方法基于机器学习的方法基于数据融合的方法估计方法的比较与选择PartTwo基于车辆动力学模型的方法基于机器学习的方法基于数据融合的方法估计方法的比较与选择PartThree串行估计方法的原理串行估计方法的实现流程串行估计方法的优势与局限性串行估计方法的应用场景与前景PartFour实验设计实验数据采集与处理实验结果分析实验结论与建议THANKS
基于AEKF的车辆质量与道路坡度实时估计.docx
基于AEKF的车辆质量与道路坡度实时估计车辆质量和道路坡度的实时估计在车辆控制和智能驾驶系统中起着重要的作用。准确估计车辆质量和道路坡度可以帮助优化车辆的控制算法,并提供更可靠和安全的驾驶体验。本文介绍一种基于增广扩展卡尔曼滤波(AEKF)的方法,用于实时估计车辆质量和道路坡度。第一部分将介绍车辆质量和道路坡度的重要性,以及利用传感器数据进行估计的挑战。第二部分将介绍增广扩展卡尔曼滤波的原理和应用。第三部分将详细描述基于AEKF的车辆质量和道路坡度估计方法。第四部分将介绍仿真实验的设置和结果。最后,将总结
基于BP神经网络的道路坡度综合估计系统.pdf
本发明涉及一种基于BP神经网络的道路坡度综合估计系统,包括:⑴车轮垂直载荷采集单元,包括车轮垂直载荷参考数据库和车轮实时垂直载荷模块,用于采集各个车轮的垂直载荷。⑵路面坡道类型判断单元,通过比较车轮实时垂直载荷模块的数据与车轮垂直载荷参考数据库的数据判断路面坡道类型。⑶BP神经网络预测单元,用于根据路面坡度类型判断单元的判断结果应用的相应的BP神经网络模块预测路面坡度信息。本发明利用基于BP神经网络的道路坡度综合估计系统,通过实车试验采集车辆数据,进行归一化处理得到训练样本集,利用BP神经网络训练,并经仿
基于车辆动力学的道路坡度与整车质量估计.docx
基于车辆动力学的道路坡度与整车质量估计道路坡度和整车质量是汽车运行过程中重要的参数,对驾驶员的驾驶技能和车辆的性能都有很大的影响。因此,研究如何准确估计道路坡度和整车质量变得越来越重要。一、道路坡度估计道路坡度是指道路在某一点的高度与水平距离之比。道路坡度的大小对汽车运行具有很大的影响,如在上坡时汽车需要消耗更多的能量,减速时需要更多的制动力。因此,需要准确估计道路坡度,以便驾驶员控制车辆和车辆系统能够更好地控制汽车。知道道路的实际坡度对于驾驶员来说是非常重要的,因为它能够帮助他们更好地规划行车路线、调整