基于扩展拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算.docx
快乐****蜜蜂
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于扩展拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算.docx
基于扩展拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算摘要:电力系统概率潮流计算是电力系统可靠性分析中的重要内容之一。传统的概率潮流计算方法通常基于蒙特卡罗模拟,具有计算复杂度高和收敛速度慢等缺点。为解决这一问题,本文提出了基于扩展拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算方法。该方法将传统的拉丁超立方采样方法进行了扩展,应用于电力系统概率潮流计算中,具有更优秀的计算性能和计算精度。本文首先对概率潮流计算方法进行了简要介绍,并详细阐述了扩展拉丁超立方采样方法的原理和流程。接着,本文进行了实验验证,结果表明本文提出的方法能
一种基于拉丁超立方采样的概率最优潮流算法.docx
一种基于拉丁超立方采样的概率最优潮流算法基于拉丁超立方采样的概率最优潮流算法摘要:概率最优潮流算法是电力系统计划和运行中的重要工具,可以用于评估系统可靠性、经济性以及扩展能源资源等问题。然而,传统的概率最优潮流算法存在着采样点不足和计算效率低下等问题。为了解决这个问题,本文提出了一种基于拉丁超立方采样的概率最优潮流算法,并对其进行了实例验证。结果表明,该算法能够显著提高采样点的效果,提高计算效率和准确性,为电力系统规划和运行提供了一种新的解决方案。1.引言电力系统是现代社会不可或缺的基础设施,其可靠性、经
一种基于渐进拉丁超立方采样的概率最优潮流计算方法.pdf
本发明公开一种基于渐进拉丁超立方采样的概率最优潮流计算方法,1)收集电力系统的拓扑参数,建立确定性最优潮流模型;2)转换成均匀分布,建立函数映射关系;3)利用传统的拉丁超立方采样方法从均匀分布上产生初始样本集;4)等分成T份不同的切片,选择排序第一的切片作为第一组样本点子集;5)将新增样本点子集变换到原始分布,输入确定性最优潮流模型,进行概率最优潮流计算;6)整理已有的概率最优潮流结果,判断概率最优潮流结果是否收敛;7)基于贪婪启发式算法确定与已经使用的切片具备最优空间填充特性的切片,形成新增样本点子集,
基于进化算法改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算.docx
基于进化算法改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算一、概述在电力系统的安全风险评估中,概率潮流计算扮演着至关重要的角色。它不仅能够反映实际系统的复杂性,提供有关潮流状况的更多信息,还有助于更好地控制和优化流体的控制,以满足实际需求。传统的概率潮流计算方法往往面临着计算量大、处理速度受限以及样本不足导致的计算结果不准确性等问题。寻求一种更为高效、准确的概率潮流计算方法成为了当前研究的热点。进化算法和拉丁超立方抽样技术在各自领域取得了显著的研究成果。进化算法作为一种基于一般群体的元启发式优化算法,通过模拟生物进化过
一种拉丁超立方采样的扩展方法.pdf
本发明公开了一种拉丁超立方采样的扩展方法。假设已有样本大小为n的LHS,扩展方法的目的是得到样本大小为n+m的LHS新采样,同时新采样中最多地包含已有采样点。本发明的方法通过将LHS采样点之间的关系转化为简单无向无环图,得到邻接矩阵,再求解最大独立集来最多地保留已有采样点。实现步骤包括计算已有采样点在新采样结构中的分布,计算需要保留的采样点矩阵,计算新增采样点矩阵,最后计算扩展后的拉丁超立方采样矩阵。本发明能够尽量少的删除已有采样点,节约采样成本;同时生成新采样点,使得新采样点和保留的采样点所构成的采样样