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一种基于渐进拉丁超立方采样的概率最优潮流计算方法.pdf

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本发明公开一种基于渐进拉丁超立方采样的概率最优潮流计算方法,1)收集电力系统的拓扑参数,建立确定性最优潮流模型;2)转换成均匀分布,建立函数映射关系;3)利用传统的拉丁超立方采样方法从均匀分布上产生初始样本集;4)等分成T份不同的切片,选择排序第一的切片作为第一组样本点子集;5)将新增样本点子集变换到原始分布,输入确定性最优潮流模型,进行概率最优潮流计算;6)整理已有的概率最优潮流结果,判断概率最优潮流结果是否收敛;7)基于贪婪启发式算法确定与已经使用的切片具备最优空间填充特性的切片,形成新增样本点子集,执行步骤5)。本发明改进了概率最优潮流计算的收敛性和对抽样结果变异性的鲁棒性。