基于图像识别的保护压板投退状态辨识方法.docx
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基于图像识别的保护压板投退状态辨识方法.docx
基于图像识别的保护压板投退状态辨识方法摘要:保护压板是现代电力系统中不可或缺的设备之一。为保证电力系统的稳定运行,保护压板的操作必须准确无误。然而,在实际操作中,由于各种原因,如人为因素或设备故障,保护压板的投退状态可能会发生变化。因此,本文提出了一种基于图像识别的保护压板投退状态辨识方法。通过分析保护压板的运行原理和特点,建立了基于图像的投退状态识别模型,并设计了相应的算法。为了验证该方法的准确性和实用性,进行了一系列实验,并对实验结果进行了深入分析。关键词:保护压板,图像识别,投退状态,辨识方法Abs
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基于颜色模版匹配的继电保护压板投退状态识别设计基于颜色模版匹配的继电保护压板投退状态识别设计摘要:继电保护压板投退状态识别是电力系统中一个重要且复杂的问题。本文提出了一种基于颜色模版匹配的继电保护压板投退状态识别方法。该方法首先通过图像处理技术提取压板图像中的特征信息,然后利用颜色模版匹配算法对特征信息进行匹配,并通过分类器进行状态识别。实验结果表明,该方法能够有效地对继电保护压板的投退状态进行识别,具有高准确率和稳定性。关键词:继电保护压板;投退状态识别;颜色模版匹配;图像处理;分类器1.引言随着电力系
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基于颜色模版匹配的继电保护压板投退状态识别设计基于颜色模板匹配的继电保护压板投退状态识别设计摘要:继电保护压板是电力系统中的重要设备,用于监测电流和电压,并根据预设的保护参数对电力系统进行保护。传统的继电保护压板投退状态识别方法通常使用传感器监测电流和电压变化,但是这种方法需要较多的硬件设备和复杂的信号处理算法。而基于颜色模板匹配的继电保护压板投退状态识别方法可以通过图像处理技术实现,具有较低的硬件成本和较简单的算法,因此在实际应用中具有较大的潜力。本文提出了一种基于颜色模板匹配的继电保护压板投退状态识别
基于Mask_RCNN算法的继电保护压板投退状态的自动检测方法.pdf
一种基于Mask_RCNN算法的继电保护压板投退状态的自动检测方法,属于继电保护领域,步骤为:步骤1:基于Mask?RCNN算法进行图像识别、图像分割算法设计:步骤2,制作数据集:第一步,获得原始数据;第二步,标记压板分合状态:第三步,制作数据集;步骤3,进行训练模型:在Tensorflow框架下,通过调整超参数中学习率和epoch的值可得到不同精度的识别模型文件。本发明解决了变电站二次回路压板状态数据的采集及状态监测困难、人工巡检工作量大等问题,大幅提升了智能站运维的工作效率。
保护压板投退要点.doc
。-可编辑修改-保护压板投退要点一、常规保护压板投退1.投入退保护压板,应分项填写保护压板的名称和编号,每一套保护装置需投退的保护压板全部填写完毕后,应对所投退保护压板是否正确进行检查。2.一次设备处于冷备用或检修状态,保护应处于退出状态。3.双母线进行倒母线操作时,在断开母联开关控制电源前,必须先投入母线互联压板,在合上母联开关控制电源后,再退出母线互联压板。在互联状态下(即馈路甲、乙刀闸同时合上或投入母线互联压板),应检查母差保护或监控后台“互联灯亮”;每操作一组刀闸,应检查母差保护屏和线路保护屏电压