基于Mask_RCNN算法的继电保护压板投退状态的自动检测方法.pdf
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基于Mask_RCNN算法的继电保护压板投退状态的自动检测方法.pdf
一种基于Mask_RCNN算法的继电保护压板投退状态的自动检测方法,属于继电保护领域,步骤为:步骤1:基于Mask?RCNN算法进行图像识别、图像分割算法设计:步骤2,制作数据集:第一步,获得原始数据;第二步,标记压板分合状态:第三步,制作数据集;步骤3,进行训练模型:在Tensorflow框架下,通过调整超参数中学习率和epoch的值可得到不同精度的识别模型文件。本发明解决了变电站二次回路压板状态数据的采集及状态监测困难、人工巡检工作量大等问题,大幅提升了智能站运维的工作效率。
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