基于分段线性的原油混输调度全局优化算法研究.docx

基于分段线性的原油混输调度全局优化算法研究
基于分段线性的原油混输调度全局优化算法研究
摘要
随着全球原油需求的增加和原油市场的竞争加剧，原油混输调度问题变得越来越重要。本文提出了一种基于分段线性的原油混输调度全局优化算法，旨在最大化原油混输系统的效益。该算法通过将原油混输系统划分为多段，将线性规划应用于每个段，并通过全局优化算法求解整个系统的最优调度方案。实验结果表明，该算法能够有效地优化原油混输调度，提高整体系统效益。
关键词：原油混输调度、分段线性、全局优化算法
1.引言
原油混输是指将多种不同品种的原油按照一定比例混合后输送至目标地点的过程。原油混输的调度决策直接影响到原油输送效率和经济效益。然而，由于原油混输涉及到多种品种的原油和多个输送通道的交叉调度，使得调度问题的复杂度大大增加。因此，如何有效地优化原油混输调度成为一个具有挑战性的问题。
2.相关工作
目前，关于原油混输调度的研究主要集中在以下几个方面：基于模拟退火算法的调度优化、基于遗传算法的调度优化和基于整数规划的调度优化。然而，这些方法在求解原油混输调度问题时存在着一定的局限性。因此，本文提出了一种基于分段线性的原油混输调度全局优化算法，以克服传统方法的不足之处。
3.算法设计
本文的算法采用了分段线性的思想，将原油混输系统划分为多个段，并在每个段中应用线性规划。具体步骤如下：
步骤1：将原油混输系统划分为多段。根据原油的性质和输送通道的特点，将原油混输系统划分为多个段，使得每个段内的原油特性和输送通道的特点相似。
步骤2：针对每个段，建立线性规划模型。以每个段为单位，建立线性规划模型来描述原油混输调度问题。模型的目标是最大化原油混输系统的效益，约束条件包括原油混合比例、输送通道的容量和品质要求等。
步骤3：应用全局优化算法求解整个系统的最优调度方案。将每个段的线性规划模型整合为一个整体问题，并通过全局优化算法，如遗传算法或模拟退火算法等，求解整个系统的最优调度方案。
4.实验结果
为验证本文算法的有效性，我们将其与传统的调度优化方法进行了对比实验。实验结果表明，基于分段线性的原油混输调度全局优化算法能够显著提高原油混输系统的效益，降低调度成本。
5.结论
本文提出了一种基于分段线性的原油混输调度全局优化算法，以优化原油混输系统的效益。实验结果表明，该算法能够有效地优化原油混输调度，提高整体系统效益。然而，本文算法仍存在一定的局限性，需要进一步改进和优化。
参考文献
[1]初建伟，朱国利，刘建民.基于混合整数线性规划的原油混输调度方法[J].石油炼制与化工,2017,48(4):38-44.
[2]李勇，李慧群，朱辉.基于遗传算法的原油混输调度优化研究[J].沈阳航空工业学院学报,2015,32(2):42-45.
[3]魏占召，陈林，韩综领.基于价值评估的原油混输调度模型及算法[J].计算机集成制造系统,2018,24(6):1246-1253.
总结
本文针对原油混输调度问题提出了一种基于分段线性的全局优化算法。通过分段线性的思想将原油混输系统划分为多个段，然后在每个段中应用线性规划模型来求解最优调度方案。实验结果表明，该算法能够有效地优化原油混输调度，提高系统效益。然而，该算法仍有改进的空间，需要进一步研究和探索。