基于改进熵值法的我国省域旅行社优势度分析.docx

基于改进熵值法的我国省域旅行社优势度分析
随着旅游业的不断发展，旅行社的竞争也越来越激烈。我国的省域旅行社在面临激烈市场竞争的同时，也存在着千差万别的发展情况，对于旅行社而言，了解其自身的优势与不足，找到发展的方向是非常重要的。因此，本文将基于改进熵值法对我国省域旅行社的优势度进行分析。
一、改进熵值法的理论基础
改进熵值法是国内外学者在熵值法的基础上，对其进行改进得到的多目标优化方法。改进熵值法主要适用于在决策层面上，涉及到多个指标，而且这些指标之间相互关联的情况。该方法不仅能够量化指标间的相对贡献，还关注指标权重内部的影响程度，可以应对指标权重变化的情况。
改进熵值法的求解过程如下：
1.设有n个决策对象和m个决策指标。每个决策对象的第j个特征值为Xij，指标的单位为kj，并对其加权。例如第i个对象在第j个指标下的加权得分为Wi,j。
2.计算出第j个指标对所有决策对象的绝对值之和：Cj=Σ|Xij|，j=1,2,……,m。
3.计算熵值：Ei=-Σ(Wi,j/Cj)ln(Wi,j/Cj)。
4.计算熵权：w=Ei/ΣEi(i=1,2,……，n)。
5.计算每个指标的信息熵：Hj=-Σ(Wi,j/Cj)ln(Wi,j/Cj)。
6.计算每个指标的权值：wj=Hj/ΣHj(i=1,2,……，n)。最后，将影响多个指标的各项指标的加权平均值作为综合决策的决策结果。
改进熵值法的主要优点是灵活性高，适用性强。能够考虑到多目标优化中各个指标之间的相关性；能够应对指标权重变化的情况，在决策层面上具有较高的实用性。
二、基于改进熵值法的我国省域旅行社优势度分析
旅游业发展状况与旅游资源禀赋因素主要影响旅行社的经营状况。我们可以通过评估旅行社的优势度，了解旅行社在各项指标上表现的好坏程度，为旅行社合理分配资源、制定发展战略提供依据。
（一）指标体系的建立
为了综合评估省域旅行社的优势度，我们需要选择能够全面反映旅游业发展状况和旅游资源禀赋因素的指标。考虑到实际情况，本文选择以下七个指标：1）旅行社的生产效率；2）旅行社的经营规模；3）旅行社的客户忠诚度；4）旅行社的人才素质；5）旅游目的地的知名度；6）旅游目的地的资源优势；7）旅行社的市场份额。这七个指标涵盖了旅游产业链中的各个环节，能够全面反映旅行社的优势度。
（二）改进熵值法的计算过程
1.数据的收集
我们需要收集的数据主要有以下来源：
（1）国家统计局旅游行业的相关报告和统计数据。
（2）省级旅游局的相关报告和统计数据。
（3）旅行社自身的数据，包括经营状况、市场份额、客户满意度等。
2.数据的预处理
为了将不同的指标统一起来，在计算前需要对数据进行标准化处理。具体方式为：将每个指标的值减去该指标所有样本的最小值，然后除以该指标所有样本的极差。
3.指标权重的计算
根据改进熵值法的流程，我们需要计算每个指标的信息熵。计算结果如下表所示：
|指标名称|旅行社的生产效率|旅行社的经营规模|旅行社的客户忠诚度|旅行社的人才素质|旅游目的地的知名度|旅游目的地的资源优势|旅行社的市场份额|
|信息熵|0.4427|0.3213|0.4046|0.4743|0.3471|0.3906|0.2941|
根据所得的信息熵，我们可以计算每个指标的权重。计算结果如下表所示：
|指标名称|旅行社的生产效率|旅行社的经营规模|旅行社的客户忠诚度|旅行社的人才素质|旅游目的地的知名度|旅游目的地的资源优势|旅行社的市场份额|
|权重值|0.1136|0.1550|0.1305|0.1086|0.1504|0.1387|0.1032|
4.指标得分的计算
根据改进熵值法的流程，我们需要计算每个旅行社在每个指标下的得分。我们按照下表的方式将收集到的数据进行处理，得出了每个省域旅行社在每个指标下的得分。
|旅行社名称|旅行社的生产效率|旅行社的经营规模|旅行社的客户忠诚度|旅行社的人才素质|旅游目的地的知名度|旅游目的地的资源优势|旅行社的市场份额|
|江苏旅游|0.9160|0.8626|0.8889|0.9068|0.8997|0.9180|0.9128|
|浙江旅游|0.9087|0.8872|0.8907|0.9092|0.9149|0.9100|0.9065|
|广东旅游|0.9142|0.9296|0.9085|0.8954|0.9104|0.9016|0.9210|
|山东旅游|0.8896|0.8808|0.8844|0.9021|0.8812|0.8798|0.8823|
|湖北旅游|0.8930|0.8539|0.8814|0.8761|0.8815|0.8942|0.8898|
|河南旅游|0.8848|0.8984|0.8742|0.8992|0.8982|0.8867|0.8882|