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基于ESDA的湖北省区域经济发展空间格局分析
论文：基于ESDA的湖北省区域经济发展空间格局分析
摘要：本文以湖北省为研究对象，利用空间数据分析技术ESDA（ExploratorySpatialDataAnalysis），探讨了湖北省区域经济发展水平的空间格局，并分析了空间自相关与空间异质性对其空间分布的影响因素，结果表明：湖北省的经济发展具有明显的空间集聚效应，其中，武汉市、宜昌市、荆州市等城市发展较为突出；空间相邻的县市之间经济发展水平存在显著的空间自相关性，而纳税人人均所得、经济基础条件等因素的异质性也对其空间分布产生了显著影响。
关键词：湖北省；ESDA；空间格局；经济发展；空间自相关；空间异质性
Abstract:ThispapertakesHubeiProvinceastheresearchobject,usesESDA(ExploratorySpatialDataAnalysis)toexplorethespatialpatternofregionaleconomicdevelopmentinHubeiProvince,andanalyzestheimpactfactorsofspatialautocorrelationandspatialheterogeneityonitsspatialdistribution.TheresultsshowthattheeconomicdevelopmentofHubeiProvincehasobviousspatialagglomerationeffect,amongwhich,citiessuchasWuhan,Yichang,andJingzhouhavemoreprominentdevelopment.Thereissignificantspatialautocorrelationbetweentheeconomicdevelopmentlevelsofadjacentcountiesandcities,andtheheterogeneityoffactorssuchaspercapitaincomeoftaxpayersandeconomicfoundationalsohaveasignificantimpactontheirspatialdistribution.
Keywords:HubeiProvince;ESDA;spatialpattern;economicdevelopment;spatialautocorrelation;spatialheterogeneity
一、引言
随着中国城市化进程的加速，地区间经济发展水平的差异性越来越显著，如何探究不同地区的经济发展水平及其空间分布特征已成为研究的热点之一。在此背景下，我们利用地理信息技术中的空间数据分析技术ESDA，研究湖北省的经济发展空间格局，以期为该省的经济发展提供科学的支持和指导。
二、研究方法
本研究采用ESDA方法对湖北省各市县的经济发展水平进行分析，具体步骤如下：
1.准备数据：收集湖北省各市县的经济统计数据，包括地区生产总值、财政收入、固定资产投资、利润总额、纳税人人均所得等指标。
2.数据预处理：对数据进行清理、格式化、标准化等处理步骤，确保数据的准确性和可靠性。
3.构建空间权重矩阵：选择适当的空间距离度量方法，将各县市之间的空间联系转换为一个权重矩阵，用于计算空间自相关系数和空间lag操作。
4.空间自相关分析：利用空间自相关系数指标（例如Moran'sI），对湖北省的经济发展水平进行空间自相关性分析，以检验其空间分布的集聚程度。
5.空间异质性分析：将空间差分作为一个新的自变量，分析该变量对经济发展水平的影响程度，以探究各县市之间经济发展水平差异性的主要影响因素。
三、研究结果
1.湖北省各市县经济发展水平的空间格局
将湖北省各市县的经济发展水平绘制成空间分布图，可以看出其呈现明显的空间集聚效应。具体来说，位于地理中心的武汉市是经济发展最为突出的城市，周边的宜昌市、荆州市、黄石市等城市也具有较为显著的经济发展优势。
2.湖北省各县市之间经济发展水平的空间自相关性
利用Moran'sI指标对湖北省各县市之间的经济发展水平进行空间自相关性分析，发现不同县市之间经济发展水平之间存在显著的空间自相关性。具体而言，位于核心城市武汉周边的各县市间的空间自相关性强度最大，而另外一些偏远县市之间的自相关性则较弱。
3.空间异质性对湖北省经济发展的影响
将各县市之间的空间差分作为新的自变量，建立多元回归模型，分析其对经济发展水平的影响程度。结果表明，纳税人人均所得、经济基础条件等因素对县市之间的经济发展水平差异产生了显著的影响。
四、研究结论
综合以上分析结果，可以得出如下结论：
1.湖北省的经济发展具